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智能工廠由哪些技術(shù)組成?

2023-2-6新聞




毫無疑問,智能工廠是未來制造業(yè)的核心。但是,究竟什么是智能工廠,是什么技術(shù)使它運(yùn)轉(zhuǎn),是什么使它“智能”?

簡而言之,智能工廠是嚴(yán)重依賴數(shù)字技術(shù)來提高效率和生產(chǎn)力的制造設(shè)施。這意味著將 3D 打印機(jī)、協(xié)作機(jī)器人、5G、人工智能、SERP、云計(jì)算、邊緣計(jì)算等整合到制造過程中。

有了這么多尖端技術(shù),智能工廠能夠以傳統(tǒng)工廠根本無法比擬的速度、精度和靈活性水平運(yùn)行。隨著世界越來越依賴數(shù)字化制造流程,智能工廠只會變得更加普遍,也越來越重要。

在創(chuàng)建智能工廠方面,肯定沒有“靈丹妙藥”。相反,它是無數(shù)新興技術(shù)的結(jié)合,將制造業(yè)帶入一個新時代。在這里,我們重點(diǎn)介紹一些對實(shí)現(xiàn)這一愿景不可或缺的關(guān)鍵技術(shù)。




了解智能工廠中使用的各種技術(shù)




3D打印

如果沒有幾臺3D打印機(jī),智能工廠就不完整。這些多功能機(jī)器可以使用數(shù)字設(shè)計(jì)作為指導(dǎo),從頭開始創(chuàng)建零件和產(chǎn)品。而且由于它們可以按需生產(chǎn)物品,因此非常適合原型制作、小批量生產(chǎn)甚至定制訂單。


3D打印,或增材制造,賦予該技術(shù)適當(dāng)?shù)臉?biāo)題,正在為設(shè)計(jì)工程師創(chuàng)造一個全新的世界。它是快速創(chuàng)建功能原型和細(xì)節(jié)豐富的最終用途零件的理想選擇,它為復(fù)雜的幾何形狀打開了大門,這是任何其他方式都不可能實(shí)現(xiàn)的。3D打印遠(yuǎn)非一刀切的技術(shù),而是使用多種工藝,技術(shù)和材料,包括立體光刻,選擇性激光燒結(jié),多射流融合,聚射流,熔融沉積建模(FDM),真空鑄造和直接金屬激光燒結(jié),所有這些都可用于快速構(gòu)建塑料和金屬范圍內(nèi)的零件。


3D打印可以幫助重塑制造業(yè)和設(shè)計(jì)的未來。在現(xiàn)代世界中,客戶對產(chǎn)品的個性化和定制要求更高,因此,3D打印可以成為制造商如何規(guī)劃其供應(yīng)鏈戰(zhàn)略的差異化因素。如果您能夠按需快速打印所需的確切零件,這將減少對備件的需求,為什么還要大量儲存完整的零件組件?







協(xié)作機(jī)器人






協(xié)作機(jī)器人或協(xié)作機(jī)器人是智能工廠的另一個關(guān)鍵組成部分。這些物理用途廣泛的機(jī)器旨在與人類一起工作,使其成為包裝和組裝等任務(wù)的理想選擇。得益于其用戶友好的界面,可以輕松訓(xùn)練協(xié)作機(jī)器人根據(jù)需要執(zhí)行新任務(wù)。


傳統(tǒng)上,英國在機(jī)器人技術(shù)方面的應(yīng)用速度很慢,然而,作為自動化的并行流,協(xié)作機(jī)器人正在經(jīng)歷快速增長,特別是在轉(zhuǎn)型機(jī)會最大的中小企業(yè)部門。


與傳統(tǒng)機(jī)器人不同,協(xié)作機(jī)器人可以在幾周內(nèi)部署,因此可以快速節(jié)省資金。對于制造商來說,協(xié)作機(jī)器人的其他優(yōu)勢是它們易于設(shè)置和編程,并且足夠靈活,可以在工廠內(nèi)移動。


協(xié)作機(jī)器人有可能接管3D工作 - 骯臟,危險(xiǎn)和沉悶 - 其中許多仍然由人類完成。通過使用協(xié)作機(jī)器人,員工可以將時間集中在更充實(shí)的角色上,并減少花在平凡角色上的時間,從而提高整體幸福感。這包括擺脫夜班,因?yàn)橐拱嘁阎獙と说慕】涤胁焕绊憽?/p>



5G


5G是下一代無線技術(shù),它將徹底改變制造業(yè)。這是因?yàn)橹悄芄S嚴(yán)重依賴數(shù)據(jù),而5G將提供快速有效地傳輸大量數(shù)據(jù)所需的高速,低延遲連接。


5G可以提供應(yīng)對制造業(yè)最大挑戰(zhàn)的手段,從實(shí)現(xiàn)凈零排放和吸引未來人才到最大限度地延長正常運(yùn)行時間和加速產(chǎn)品開發(fā)。下一代移動連接提供幾乎無限的功能,有可能徹底改變制造運(yùn)營的每個階段,并且由于有如此多的潛在應(yīng)用,制造業(yè)是預(yù)計(jì)將從5G的到來中受益最大的行業(yè)之一。


5G比4G快十倍左右,峰值速度能夠達(dá)到1Gbps(每秒千兆位)以上。而且,與前幾代不同,5G不僅僅是一個升級的通信網(wǎng)絡(luò)。它是從頭開始構(gòu)建的,旨在提供更好的用戶體驗(yàn),支持新的部署模型并提供新的服務(wù)。




人工智能(AI)是智能工廠引領(lǐng)潮流的另一個領(lǐng)域。人工智能可用于預(yù)測性維護(hù)、質(zhì)量控制和材料處理等任務(wù)。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,智能工廠只會變得更加高效和有效。


人工智能烏托邦將看到從傳感器、機(jī)器和人收集的數(shù)據(jù)的組合,然后將其應(yīng)用于旨在優(yōu)化運(yùn)營或?qū)崿F(xiàn)熄燈制造的算法。雖然我們距離實(shí)現(xiàn)這種情況還有一段路要走,但還有許多其他用例,制造商正在整個行業(yè)的整個價值鏈中快速采用人工智能。圍繞工作場所安全、機(jī)器/樓宇管理、機(jī)器視覺和網(wǎng)絡(luò)安全存在用例。


將AI / ML與傳感器,機(jī)器和人力輸入等其他技術(shù)相結(jié)合,將極大地改善運(yùn)營,并可能導(dǎo)致行業(yè)創(chuàng)新和生產(chǎn)力的新形式。


 西普 

智能工廠車間通常配備SERP系統(tǒng),代表“自我修復(fù)防錯”。這些系統(tǒng)使用傳感器實(shí)時檢測錯誤,然后采取糾正措施以防止錯誤再次發(fā)生。這有助于減少浪費(fèi),提高質(zhì)量并保持生產(chǎn)線平穩(wěn)運(yùn)行。



企業(yè)資源規(guī)劃


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ERP可以改變效率為王的制造業(yè)的游戲規(guī)則。ERP行為是一種管理設(shè)施運(yùn)營和流程各個方面的集中方法,并允許在構(gòu)成制造業(yè)務(wù)的不同流程中實(shí)現(xiàn)前所未有的可見性,協(xié)調(diào)和管理,最終從而提高運(yùn)營效率。


鑒于每天必須發(fā)生許多流程才能保持設(shè)施運(yùn)行,ERP和制造是自然的伙伴。ERP不僅可以幫助庫存管理,供應(yīng)鏈,維護(hù)和質(zhì)量保證,還可以使這些流程相互通信。


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云計(jì)算  Cloud Computing

云計(jì)算是智能工廠的必備條件。這是因?yàn)榛谠频南到y(tǒng)提供了智能工廠保持敏捷所需的可擴(kuò)展性和靈活性。此外,它們還可以通過消除對現(xiàn)場硬件和軟件的需求來幫助降低成本。

通過互聯(lián)網(wǎng)(或云)提供服務(wù)器、存儲、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、軟件、分析和智能等計(jì)算服務(wù),制造商可以實(shí)現(xiàn)更快的創(chuàng)新、靈活的資源和規(guī)模經(jīng)濟(jì)。云服務(wù)通常采用即用即付模式,幫助公司降低運(yùn)營成本,更高效地運(yùn)行基礎(chǔ)架構(gòu),并隨著業(yè)務(wù)需求的變化進(jìn)行擴(kuò)展。

除了成本和速度之外,云服務(wù)的其他優(yōu)勢還包括能夠在需要時從正確的地理位置提供適量的 IT 資源;消除對復(fù)雜的現(xiàn)場基礎(chǔ)設(shè)施的需求,例如“機(jī)架和堆疊”、硬件設(shè)置、軟件修補(bǔ)和其他耗時的 IT 管理工作;當(dāng)然,還有更高的可靠性和安全性。此外,許多云計(jì)算服務(wù)在全球安全數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)行,這些數(shù)據(jù)中心定期升級到最新一代快速高效的計(jì)算硬件。


邊緣計(jì)算

Edge Computing

邊緣計(jì)算是智能工廠難題的另一個重要部分。邊緣計(jì)算系統(tǒng)旨在在本地處理數(shù)據(jù),而不是將其發(fā)送到云端,從而使企業(yè)應(yīng)用程序更接近物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或本地邊緣服務(wù)器等數(shù)據(jù)源。這有助于縮短響應(yīng)時間并減少延遲,這對于制造應(yīng)用程序至關(guān)重要。這種與源頭數(shù)據(jù)的接近可以提供強(qiáng)大的業(yè)務(wù)優(yōu)勢,例如更快的見解、更長的響應(yīng)時間和更好的帶寬可用性。

從根本上說,數(shù)據(jù)的處理和分析更接近其創(chuàng)建點(diǎn)。邊緣計(jì)算可以幫助釋放由更強(qiáng)大的連接設(shè)備創(chuàng)建的大量數(shù)據(jù)的潛力。邊緣設(shè)備中這種增強(qiáng)的分析功能可以推動創(chuàng)新,以提高質(zhì)量和價值,并近乎實(shí)時地提供深入的見解和預(yù)測分析。


數(shù)字孿生

Digital Twins

數(shù)字孿生本質(zhì)上是生產(chǎn)設(shè)施的輔助系統(tǒng),它使用集成的仿真模型在出現(xiàn)問題時快速找到解決方案。


這些模擬使運(yùn)營商能夠一窺物理資產(chǎn)的核心,以確定理想的運(yùn)營工作流程,利用當(dāng)前的數(shù)據(jù)流迅速找到明確的選項(xiàng),幫助系統(tǒng)運(yùn)營商做出決定;沒有在現(xiàn)實(shí)世界中測試?yán)碚撍婕暗臅r間和成本。


這些高度復(fù)雜的虛擬模型充當(dāng)物理“事物”的精確對應(yīng)物(或雙胞胎)。物理資產(chǎn)上連接的傳感器收集可映射到虛擬模型的數(shù)據(jù)。查看數(shù)字孿生的操作員可以看到有關(guān)物理事物在現(xiàn)實(shí)世界中性能的關(guān)鍵信息。


數(shù)字孿生是幫助工程師和操作員不僅了解產(chǎn)品性能以及未來性能的重要工具。分析來自連接傳感器的數(shù)據(jù),結(jié)合其他信息源,可以做出準(zhǔn)確的預(yù)測。






// 結(jié)論

如您所見,要使智能工廠滴答作響,有很多事情要做。但在這些尖端技術(shù)的幫助下,智能工廠能夠以傳統(tǒng)工廠根本無法比擬的速度、精度和靈活性水平運(yùn)營。隨著世界越來越依賴數(shù)字化制造流程,智能工廠只會變得更加普遍,也越來越重要。


長按關(guān)注

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