淺析企業(yè)信息化、數(shù)字化和智能化的內(nèi)涵和聯(lián)系
2022-8-19新聞
近來，數(shù)字化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為熱門詞匯，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也成為企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的標(biāo)配，企業(yè)似乎都在研究開展或正在開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，各類數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論、白皮書等也大量涌現(xiàn)，如阿里云研究中心發(fā)布《新一代數(shù)字化轉(zhuǎn)型》、華為推出《行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論白皮書（2019）》、德勤和第四范式發(fā)布《數(shù)字化轉(zhuǎn)型新篇章—通往智能化的“道法術(shù)”》等，國內(nèi)傳統(tǒng)ERP廠商用友和金蝶也推出數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書或著作，紛紛布局?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)業(yè)務(wù)。筆者也從事數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)工作，對上述材料提出的多數(shù)思想或觀點很是贊同，認(rèn)為可以給企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供很好的參考。
與此同時，筆者在與一些同行及正在開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的客戶交流發(fā)現(xiàn)，大家對信息化、數(shù)字化、智能化的內(nèi)涵和區(qū)別不是很清晰，包括一些數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商，也沒有或不能很好的解答這一企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本性問題，業(yè)界對信息化、數(shù)字化、智能化的認(rèn)識和理解并不統(tǒng)一，三者的邊界也比較模糊。不搞清楚這個問題，企業(yè)就不能很好的理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型“是什么”、“為什么”、“怎么干”的問題。為此，筆者對這個問題進(jìn)行了思考，基于其他研究和實踐成果，加上自己的一些理解和認(rèn)識，形成了以下信息化、數(shù)字化和智能化的內(nèi)涵和區(qū)別，在這與大家進(jìn)行分享，權(quán)當(dāng)拋磚引玉。
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信息化通過碎片化供給的方式對企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行支撐。企業(yè)信息化發(fā)展和建設(shè)之初，囿于技術(shù)和認(rèn)知能力，企業(yè)信息化缺乏統(tǒng)籌，業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)分散開展，主要滿足某一業(yè)務(wù)領(lǐng)域業(yè)務(wù)處理和統(tǒng)計分析需要，“重功能、輕數(shù)據(jù)”現(xiàn)象普遍存在，可以說信息化是通過碎片化的方式對企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行不均衡的支撐。時至今日，由此造成的數(shù)據(jù)重復(fù)生成、不一致，以及“數(shù)據(jù)孤島”、“數(shù)據(jù)煙囪”等問題依然困擾著很多企業(yè)。
信息化的過程也是對數(shù)據(jù)重視程度逐步提高的過程。隨著技術(shù)和認(rèn)知水平的提升，信息化支撐企業(yè)業(yè)務(wù)的深度和廣度越來越高，企業(yè)需要數(shù)據(jù)的范圍越來越大，數(shù)據(jù)融合共享的訴求越來越多，因此，企業(yè)信息化發(fā)展的過程是對數(shù)據(jù)重視程度持續(xù)提升的過程，也是對信息系統(tǒng)集成度持續(xù)提升的過程，但這依然不足以從根本上解決信息化碎片化供給造成的問題。
借鑒《2019華為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論白皮書》給出的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義，數(shù)字化是利用云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代數(shù)字技術(shù)，構(gòu)建一個全感知、全聯(lián)接、全場景、全智能的數(shù)字世界，在實現(xiàn)數(shù)字世界對物理世界的精準(zhǔn)映射基礎(chǔ)上，優(yōu)化再造物理世界的業(yè)務(wù)，對傳統(tǒng)管理模式、業(yè)務(wù)模式、商業(yè)模式進(jìn)行創(chuàng)新和重塑，實現(xiàn)業(yè)務(wù)成功。該數(shù)字化定義與數(shù)據(jù)孿生理念頗為相似，數(shù)據(jù)是企業(yè)發(fā)展和運(yùn)營的核心。
數(shù)字化的本質(zhì)是在信息技術(shù)驅(qū)動下的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，根本目的在于提升企業(yè)競爭力。一方面經(jīng)濟(jì)新常態(tài)和競爭的加劇，要求企業(yè)優(yōu)化或轉(zhuǎn)變現(xiàn)有管理、業(yè)務(wù)或商業(yè)模式；另一方面移動終端和網(wǎng)絡(luò)的普及令企業(yè)能夠直接接觸最終消費者，更加便捷、準(zhǔn)確的了解消費者的需求，加上新一代信息技術(shù)的成熟和實用化，讓基于數(shù)據(jù)以較低的成本快速滿足客戶個性需求，并改善用戶體驗的新的管理、業(yè)務(wù)或商業(yè)模式成為可能。
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數(shù)字化不是IT職能，是一項關(guān)乎企業(yè)發(fā)展前途的業(yè)務(wù)職能。企業(yè)需要認(rèn)識到大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心競爭力，數(shù)字化重新定義了客戶價值和企業(yè)戰(zhàn)略，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的洞察力以及競爭優(yōu)勢，實現(xiàn)數(shù)字化的關(guān)鍵在于以客戶為中心利用新的技術(shù)創(chuàng)造新的、獨特的客戶體驗，打造新的智能化、數(shù)字化的產(chǎn)品或服務(wù)，重塑企業(yè)的商業(yè)模式或運(yùn)營模式。
數(shù)字化要求構(gòu)建一個全局最優(yōu)的技術(shù)體系和數(shù)據(jù)體系。企業(yè)需要依托新一代信息技術(shù)和最新數(shù)據(jù)管理理念，構(gòu)建一個全局最優(yōu)的開放的技術(shù)體系和數(shù)據(jù)管理體系，提供全局?jǐn)?shù)據(jù)融合共享和應(yīng)用增值服務(wù)，滿足全局業(yè)務(wù)需求，解決信息化碎片化供給帶來的問題的同時，支撐管理、運(yùn)營或商業(yè)模式變革。
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數(shù)字化是一個長期系統(tǒng)工程。《2019華為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論白皮書》認(rèn)為，對于大多數(shù)企業(yè)而言，數(shù)字化面臨的挑戰(zhàn)來自方方面面：從技術(shù)駕馭到業(yè)務(wù)創(chuàng)新，從組織變革帶文化重塑，從數(shù)字化能力建設(shè)到人才培養(yǎng)，因此數(shù)字化的成功不可能一蹴而就。數(shù)字化是一項長期艱巨的任務(wù)，只有跨越了某一個臨界拐點之后才數(shù)字化的收益才會呈現(xiàn)指數(shù)化的增長，多數(shù)企業(yè)需要3-5年甚至更長時間才能取得顯著成效。
阿里研究院副院長安筱鵬博士認(rèn)為智能就是一個主體對外部市場環(huán)境的變化做出響應(yīng)的能力，這個主體可以是一個機(jī)器人、受控機(jī)床、立體倉庫，可以是一個研發(fā)團(tuán)隊、一個人，也可以是一個車間，判斷一個主體是不是智能，最重要的一個標(biāo)志是該主體對外部環(huán)境的變化響應(yīng)的能力有多高。安筱鵬博士認(rèn)為在一個企業(yè)內(nèi)部是不是智能，需要去看一看在數(shù)據(jù)、信息傳遞的每一個環(huán)節(jié)，需要的人是不是越來越少。本文借鑒徐宗本院士對智能的認(rèn)識，試著將智能化定義如下：是事物在網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)的支持下，具備了靈敏準(zhǔn)確的感知功能、正確的思維與判斷功能、自適應(yīng)的學(xué)習(xí)功能、行之有效的執(zhí)行功能等，能夠?qū)ν獠孔兓龀黾皶r響應(yīng)，代替人進(jìn)行決策。
智能化的本質(zhì)是讓機(jī)器代替人做決策。智能化解決的核心問題是人與機(jī)器的關(guān)系，未來業(yè)務(wù)決策會越來越多地依賴于機(jī)器學(xué)習(xí)、依賴于人工智能，機(jī)器在很多商業(yè)決策上將扮演非常重要的角色，它能取得的效果將超過今天人工運(yùn)作帶來的效果，從而降低了管理人員決策的工作難度，提高決策效率和準(zhǔn)確性。
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智能化的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)、算法和云計算。曾鳴在《智能商業(yè)》中認(rèn)為，云計算能用較低的成本存儲和計算海量的數(shù)據(jù)，而正因為有了處理大數(shù)據(jù)的需求，對云計算的要求也才越來越高，二者推動了整個數(shù)據(jù)行業(yè)不斷高速發(fā)展。但想要讓云計算和大數(shù)據(jù)真正創(chuàng)造價值，背后還需要“大腦”的支撐，也就是算法。
智能化可以為企業(yè)帶來多重價值。《數(shù)字化轉(zhuǎn)型新篇章-通往智能化的“道法術(shù)”》認(rèn)為智能化可以為企業(yè)帶來多重價值，一是更敏捷的運(yùn)營，通過感知、認(rèn)知等技術(shù)提高多數(shù)常規(guī)流程的效率，降低成本，同時改善用戶體驗；二是更充分的定制化，允許企業(yè)提供真正的一對一互動以充分滿足客戶獨立的需求，提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)；三是更智能的決策，使用先進(jìn)的數(shù)據(jù)科學(xué)來提升企業(yè)的經(jīng)營表現(xiàn)，利用大數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)更有價值的商業(yè)洞察；四是全新的價值主張，新的運(yùn)營模式和工作方式使產(chǎn)品/服務(wù)脫穎而出，構(gòu)建以智能化技術(shù)為核心的全新產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式。
對信息化、數(shù)字化和智能化的內(nèi)涵和業(yè)界實踐進(jìn)行對比分析，形成如下看法：
1、信息化、數(shù)字化和智能化之間的界限并不是涇渭分明的，而是存在一定的重疊，并且隨著技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步、管理理念的創(chuàng)新、競爭的加劇，由信息化到數(shù)字化，由數(shù)字化到智能化是企業(yè)發(fā)展的必然的要求。
2、信息化是數(shù)字化的基礎(chǔ)，由信息化到數(shù)字化是一個由量變到質(zhì)變的過程。
3、智能化是數(shù)字化的高級階段，也是數(shù)字化發(fā)展到一定階段的自然延伸。同時，智能化也是實現(xiàn)數(shù)字化目標(biāo)的關(guān)鍵手段。
4、由信息化到數(shù)字化、由數(shù)字化再到智能化均不是簡單的替代關(guān)系，而是繼承發(fā)展的關(guān)系。后一階段充分繼承前一階段的成果，并在此基礎(chǔ)上引入新技術(shù)、新理念，解決前一階段的問題或瓶頸，實現(xiàn)新的業(yè)務(wù)價值。
5、由信息化到數(shù)字化、由數(shù)字化再到智能化，從社會大環(huán)境看，技術(shù)進(jìn)步是核心驅(qū)動力；從具體企業(yè)看，除考慮技術(shù)進(jìn)步外，業(yè)務(wù)驅(qū)動和時機(jī)選擇也是關(guān)鍵。
類別 | 核心內(nèi)涵 | 業(yè)務(wù)邏輯 | 主要集成范圍 | 對技術(shù)的要求 | 主要載體 |
信息化 | 線下業(yè)務(wù)線上化 | 優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，提高信息共享和工作效率，優(yōu)化資源配置，支撐分析決策 | 專業(yè)集成、企業(yè)級集成 | 數(shù)據(jù)庫、通信、網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)等 | 業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫等 |
數(shù)字化 | 數(shù)據(jù)是企業(yè)發(fā)展和運(yùn)營的核心 | 將物理世界全面映射到數(shù)字世界，利用數(shù)字世界溝通、信息共享、診斷、預(yù)測、模擬等固有優(yōu)勢，與物理世界形成交互和反饋，推進(jìn)企業(yè)發(fā)展和運(yùn)營 | 企業(yè)級集成、產(chǎn)業(yè)鏈集成、產(chǎn)業(yè)生態(tài)集成 | 云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)廣泛應(yīng)用 | 業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)湖、中臺等 |
智能化 | 讓機(jī)器代替人決策 | 在一些業(yè)務(wù)場景，利用人工智能技術(shù)，基于云計算、大數(shù)據(jù)、算法，讓機(jī)器代替人決策，把人從繁重的提煉或腦力勞動中解放出來 | 人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用 |
[1] 阿里云研究中心. 新一代數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書.2018年9月
[2] 華為. 行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論白皮書.2019年
[3] 德勤、第四范式. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型新篇章-通往智能化的“道法術(shù)”
[4] 用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司. 企業(yè)數(shù)字化：目標(biāo)、路徑與實踐.2019年1月
[5] 安筱鵬：解構(gòu)與重組 邁向數(shù)字化轉(zhuǎn)型 2.0(PPT)
[6] 阿里巴巴集團(tuán)總參謀長曾鳴.智能商業(yè).2018年11月
