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人工智能如何賦能智能工廠?

2021-1-7新聞

人工智能技術對企業(yè)實現(xiàn)智能制造和數(shù)字化轉型產生了重要的影響,目前已廣泛應用于各產業(yè)之中,且展現(xiàn)出相當驚人的效益,自然也是制造業(yè)打造智能工廠非常關鍵的技術。

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人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用的科學和技術。新一代人工智能技術包括自動識別設備、人機交互系統(tǒng)、虛擬現(xiàn)實、機器視覺、自然語言處理、大數(shù)據(jù)智能分析、機器學習等技術。

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人工智能技術對企業(yè)實現(xiàn)智能制造和數(shù)字化轉型產生了重要的影響,目前已廣泛應用于各產業(yè)之中,且展現(xiàn)出相當驚人的效益,自然也是制造業(yè)打造智能工廠非常關鍵的技術。


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人工智能實現(xiàn)AMR自主導航


隨著多品種、小批量、定制化生產成為主流,工廠的產線要滿足多樣化產品生產以及多頻次換線的要求。因此,柔性化產線應運而生,而AMR(自主移動機器人)能夠很好適應這一需求。


AMR目前最主流的導航技術是SLAM(simultaneous localization and mapping,即時定位與地圖構建)的方式,其原理是通過傳感器對周圍環(huán)境進行掃描,然后運用人工智能技術,構建一個和真實環(huán)境一致的地圖,同時對機器人位置進行定位,并規(guī)劃一條正確的路徑,最終引導機器人安全到達指定的目的地。


SLAM的方式主要有兩種,一種是基于激光LiDAR傳感器的方式,激光LiDAR傳感器快速掃描周轉環(huán)境,然后生產地圖進行導航。另一種是視覺導航,利用攝像頭,對周邊的圖像進行采集,利用算法生成地圖和運行路徑。

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◎ 斯坦德機器人激光SLAM導航AGV


斯坦德機器人作為專注于工業(yè)級移動機器人研發(fā)與生產的高新技術企業(yè),實現(xiàn)了從機器人激光SLAM底層定位算法、操作系統(tǒng)、控制器等核心元素的自主研發(fā)全覆蓋,主要產品為激光SLAM導航AGV及其調度系統(tǒng)。如今,斯坦德已服務于華為、臺達、富士康、杰士德、碧桂園、光寶科技、匯博股份、廣汽本田、上海通用等知名企業(yè)。


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機器視覺實現(xiàn)智能抓取


機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產的柔性和自動化程度,在一些不適合人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合,替代人工視覺。


機器人在機器視覺技術的作用下,可以精確地按照視覺技術使機械手臂擁有3D視覺能力,可以靠視覺導引、定位,成功夾取物件。除了視覺定位,手眼力協(xié)調機器人的關鍵技術還有矩陣的感測器,可以協(xié)助機器人知道抓取的位置與力量大小。由于視覺定位以及力量感測能力,使得普通的機器搖身一變成為更像人類的行為,可以協(xié)助作業(yè)員做更高端、更精密的組裝檢測工作。 


視研智能科技為汽車制造、機械加工、重型機械加工、3C和新能源等領域提供人工智能3D視覺整體解決方案。該解決方案根據(jù)景物實施生產路徑規(guī)劃算法,其專有的AI算法可以對識別對象準確建模,保證點云圖的成像質量,通過2D圖像及其高度等信息直接生成目標物形成和尺寸比例,從而實現(xiàn)3D目標物的6自由度姿態(tài)估計。

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◎ 視研智能科技3D視覺實現(xiàn)汽車沖壓件定位抓取放置


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機器視覺質量檢測


在大批量工業(yè)生產過程中,用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成,是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎技術。

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◎ 機器視覺質量檢測原理


通過機器視覺產品(即工業(yè)相機)將待檢測目標轉換成圖像信號,傳送給圖像處理分析系統(tǒng),得到被攝目標的形態(tài)信息,根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據(jù)判別的結果來控制現(xiàn)場設備的動作。


格創(chuàng)東智打造的人工智能自動缺陷分類系統(tǒng)(ADC),是國內半導體顯示行業(yè)第一個真正落地的人工智能應用。ADC系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)、AI深度學習、機器視覺等最新技術,將產品圖像與已知缺陷圖像庫進行比對,通過先進的算法模型,智能檢測缺陷種類,自動分析異常并給出解決方案。

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◎ 格創(chuàng)東智人工智能自動缺陷分類系統(tǒng)(ADC)
在半導體顯示行業(yè)的應用


目前,人工智能技術在制造業(yè)的應用方興未艾,如何才能選對適合自身企業(yè)的人工智能工具?如何務實地利用人工智能手段達到為企業(yè)賦能的目標?已成為當下廣大企業(yè)熱議的話題。