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基于人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)三大技術(shù)的持續(xù)性突破，新一輪數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在升級為數(shù)智化轉(zhuǎn)型。事實上，在制造業(yè)、金融業(yè)、畜牧業(yè)等多個行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)，數(shù)智化轉(zhuǎn)型已經(jīng)陸續(xù)推進并成為未來主流業(yè)態(tài)。本文認為，數(shù)智賦能下媒體融合也進入了數(shù)智化融合的深度融合階段，未來需要更加著重要求媒體和平臺在融合發(fā)展中增進數(shù)字化和智能化的結(jié)合，全面革新融合生態(tài)，以適應(yīng)媒介技術(shù)指數(shù)級更迭的迅猛態(tài)勢。

本文結(jié)合媒介化理論、媒體融合相關(guān)政策和國內(nèi)外具體媒體實踐，試圖回答以下四個問題：什么是數(shù)智化和數(shù)智化融合？為什么要進行數(shù)智化融合，其生成邏輯是什么？數(shù)智化融合有哪些新的特征？主流媒體如何抓住數(shù)智化融合機遇進行戰(zhàn)略布局？

何謂“數(shù)智化”？較為常見的說法認為這一概念是2015年由北京大學(xué)“知本財團”課題組組長史憲文教授在《思索引擎設(shè)計方案》中首次提出的，用以闡述討論“數(shù)字智商”（Digital Intelligence Quotient）問題，意為“數(shù)字智慧化”與“智慧數(shù)字化”的結(jié)合。[1]但值得注意的是，史憲文教授稱其當(dāng)時“只是為了闡述問題的方便”的一個隨筆性說法，所以很多行業(yè)報告中將這個闡述直接進行原文沿用其實存在一定的語義誤讀。

“數(shù)智”（Digital Intelligence）一詞在國際上更為通用的解釋是指數(shù)字素養(yǎng)（Digital Literacy）在智能時代的升級[2]，國際智庫DQ研究所將其定義為“一套完備的關(guān)于技術(shù)、認知、元認知和社交情感的能力，這些能力基于普遍的道德價值觀，使個人能夠面對數(shù)字時代的挑戰(zhàn)并抓住這個機遇”[3]。這和業(yè)界常提的“數(shù)智化”在內(nèi)涵上大相徑庭。

綜合來看，作為一個中國化、內(nèi)生型的提法，“數(shù)智化”已經(jīng)在最初定義上發(fā)生了巨大更迭，成為繼信息化、數(shù)字化之后又一描繪技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級、社會變遷大情境的一個統(tǒng)攝性詞匯，從現(xiàn)有的詞匯實踐來看，我們常提的“數(shù)智化”更為契合的界定應(yīng)該是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的更高層級發(fā)展即“智能數(shù)字化轉(zhuǎn)型”（Intelligent Digital Transformation），在這個過程中，人工智能成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要參與者[4]。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型作為國家行業(yè)、企業(yè)未來發(fā)展的必然趨向，同樣也適用于傳媒業(yè)。自2013年“加快傳統(tǒng)媒體和新興媒體融合發(fā)展”在全國宣傳思想工作會議上被提出以來，媒體融合在中國主流媒體推進已有十年。中國的媒體融合發(fā)展經(jīng)歷了由點到面、由淺及深的探索歷程，整體實現(xiàn)了部門和經(jīng)營的融合，取得了一定的建設(shè)成效?！蛾P(guān)于加快推進媒體深度融合發(fā)展的意見》指出：“要以先進技術(shù)引領(lǐng)驅(qū)動融合發(fā)展，用好5G、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等信息技術(shù)革命成果，加強新技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的前瞻性研究和應(yīng)用，推動關(guān)鍵核心技術(shù)自主創(chuàng)新。”[5]在媒體融合的前半程，建設(shè)的主流是數(shù)字化，新媒體的出現(xiàn)和普及陸續(xù)更迭了傳統(tǒng)的紙媒閱讀和發(fā)行方式，在視聽表現(xiàn)和資料存儲上都呈現(xiàn)出數(shù)字化的特征，保存了較為豐富的媒體檔案資料，運營流程也更加統(tǒng)一高效；進入媒體融合后半程，人工智能技術(shù)奇襲了傳統(tǒng)的傳播生態(tài)，帶來結(jié)構(gòu)性而非功能性的變革，人不再是單一的傳播主體[6]，生成式人工智能的迅猛發(fā)展更是重構(gòu)了新聞生成流程，革新了新聞工作機制，并對新聞理念和機構(gòu)產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性沖擊[7]。從數(shù)字化到數(shù)智化，已然是媒體融合走向深度融合的必然路徑。

隨著媒介技術(shù)迅猛發(fā)展，媒介對人的影響已經(jīng)深入生活的各個層面，歐陸傳播學(xué)者興起的媒介化轉(zhuǎn)向研究給予我們理解媒介、理解媒體融合一個新穎的切口。媒介化理論主要包括三種理論視角：拉什、列文斯通等為代表的物質(zhì)（materialization）視角/技術(shù)視角、夏瓦為代表的制度主義（institutionalist）視角和庫爾德利、赫普等為代表的社會建構(gòu)主義（social-constructivist）視角[8]，將這三類觀點遷移到媒體數(shù)智化融合生成邏輯上也有較好的適用性。

（一）技術(shù)邏輯

技術(shù)邏輯是數(shù)智化融合的底層邏輯，人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、VR等為代表的技術(shù)給整個媒體實踐帶來了換血式更新，數(shù)智化融合是應(yīng)對新興技術(shù)沖擊的必然選擇。但值得注意的是，這里技術(shù)對于媒體的影響不是單一的媒體形態(tài)變遷，而是針對整個社會、整個行業(yè)全方位、寬領(lǐng)域的變革。媒體融合走向數(shù)智化融合正是傳播大環(huán)境變動下的一個適應(yīng)性舉措，其具象表現(xiàn)就是物質(zhì)/技術(shù)層面媒介基礎(chǔ)設(shè)施的升級應(yīng)對：一方面，5G通信基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)傳輸能力等底層技術(shù)已經(jīng)成熟，大規(guī)模信息分發(fā)傳送的算力也已經(jīng)具備，這是媒體進行數(shù)智融合的前提；另一方面，VR、AR、無人機等技術(shù)的更新豐富了受眾獲知資訊的選擇，也培養(yǎng)了受眾新的視聽化、情感化閱讀習(xí)慣，這從信息接收端又倒逼媒體進行智能技術(shù)適應(yīng)，要求媒體從業(yè)人員學(xué)習(xí)上述技術(shù)以輔助工作，在一些媒體招聘員工時，對于ChatGPT、無人機、VR等新興技術(shù)的使用已經(jīng)列入了考核選項。

（二）制度邏輯

數(shù)智化融合屬于媒體融合的高級階段，是制度層面媒體政策一以貫之的表現(xiàn)。媒體融合在中國一個鮮明的特色就是政治性，是一個自上而下的媒體實踐行動，也被上升為國家戰(zhàn)略，其發(fā)展建設(shè)要求協(xié)調(diào)性、統(tǒng)一性、體系性、規(guī)模性，同時媒體融合也是政府增強媒介化治理、加強國家傳播能力建設(shè)的政策需求，這和媒體公共性的屬性高度相關(guān)。夏瓦認為媒介雖然本身歸屬于一個大的社會、文化結(jié)構(gòu)之下，但是同時其又自成一個獨立的制度。[9]從這個意義上看，數(shù)智化媒體融合作為一個內(nèi)生型概念也可以視為一個應(yīng)對技術(shù)驅(qū)動從而保持媒體創(chuàng)新活力的制度選擇。在這樣的一個制度體系中，數(shù)字化與智能化的全面介入替代了部分的人力勞動，充當(dāng)了一個非人化、中立型主體角色，這在效率上、互動上、制度上也和整個中國的現(xiàn)有國家發(fā)展戰(zhàn)略相契合。在新的政策表述中，無論是《關(guān)于加快推進媒體深度融合發(fā)展的意見》還是“十四五”規(guī)劃中有關(guān)全媒體傳播體系建設(shè)的表述，都明確了數(shù)字技術(shù)的媒體使用和更新。今年最新出臺的《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》也明確指出：“建設(shè)數(shù)字中國是數(shù)字時代推進中國式現(xiàn)代化的重要引擎，是構(gòu)筑國家競爭新優(yōu)勢的有力支撐?！盵10]作為數(shù)字中國建設(shè)的重要組成部分，數(shù)智化融合對于中國式現(xiàn)代化傳播體系來說同樣也是不可或缺的。

（三）關(guān)系邏輯

數(shù)智化融合是包括媒體、政府、平臺、受眾等多方主體在內(nèi)協(xié)同發(fā)展的主動選擇。要明確數(shù)智技術(shù)對于社會的影響是多維度且結(jié)構(gòu)性的，媒體融合需要協(xié)同多方行動主體進行，同時從媒體資本市場來看，數(shù)智化轉(zhuǎn)型也是傳媒產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展的必經(jīng)之路。在媒體融合從淺層面到深層面的推動中，政府、媒體、市場、傳媒從業(yè)人員等主體的關(guān)系角色一直處于微妙變動、彼此博弈之中，數(shù)智化更新淘汰了傳統(tǒng)媒體原有的、相對刻板僵化的運營制度，轉(zhuǎn)而更加靈活地促進人與機器之間的協(xié)作統(tǒng)一，從而在傳媒資源節(jié)約、傳播邊界拓展等方面實現(xiàn)了優(yōu)化。在數(shù)字媒介的活動場域內(nèi)，數(shù)智化融合也是技術(shù)新環(huán)境中的一個優(yōu)選，區(qū)別于前期融合的平臺、機構(gòu)、組織成員融合或者中期的體制、機制融合，媒體融合后半程技術(shù)的發(fā)展將因為整體傳播的結(jié)構(gòu)性變革而更多地出現(xiàn)動態(tài)的、不穩(wěn)定的變動性，而智能化的助力將大大彌補主流媒體之前數(shù)字化階段相對較弱的機器智能的屬性，在智能協(xié)調(diào)、互動對齊、自主創(chuàng)新等層面營造更加符合多主體關(guān)系變動的環(huán)境，為媒介治理難題提供解決方案。

數(shù)智化融合作為媒體深度融合的新階段，有著區(qū)別于數(shù)字化轉(zhuǎn)型時期的全新特征，其主要包括融合引擎、生產(chǎn)流程和傳播生態(tài)的全方位升級，智能化的特征將在這個升級過程中日益超過數(shù)字化的特征。

（一）新引擎：以數(shù)據(jù)驅(qū)動用戶增長和內(nèi)容更新

數(shù)據(jù)是未來媒體行業(yè)發(fā)展運作的“石油”。無論是人工智能所需要的算法還是大規(guī)模計算所依靠的算力，都依托于大數(shù)據(jù)這一基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)驅(qū)動是智能媒體最底層、最根本的動力邏輯和存在邏輯。[11]傳統(tǒng)媒體必須意識到以往按照內(nèi)容驅(qū)動、用戶驅(qū)動進行媒體運營管理的方式已經(jīng)滯后，因為用戶的媒介使用越來越傾向于基于算法的個性化推薦，傳統(tǒng)媒體依據(jù)新聞價值單方面進行消息播發(fā)所產(chǎn)生的影響式微。牛津路透新聞研究院發(fā)布的《2023年數(shù)字新聞報告》顯示：以2021年為轉(zhuǎn)折點，全球市場中通過社交媒體獲取新聞的占比已經(jīng)超過了直接訪問新聞網(wǎng)站或者新聞應(yīng)用的占比，且兩者之間的差距還在日益拉大。[12]當(dāng)然，數(shù)智化融合中的數(shù)據(jù)驅(qū)動并不單一表現(xiàn)在資訊分發(fā)之上，還表現(xiàn)在新聞信息采集、用戶體驗反饋、媒體資源建設(shè)等多個層面。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，一方面，媒體可以實現(xiàn)智能化采集整個互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)海量或者說巨量的新聞線索和報道資源，這是原有的人力采訪或數(shù)據(jù)庫信息查詢采集等傳統(tǒng)模式難以實現(xiàn)的；另一方面，媒體獲取和分析用戶個體的個性化使用數(shù)據(jù)，基于其使用數(shù)據(jù)可以更有針對性地優(yōu)化內(nèi)容的傳播，如調(diào)整文章標(biāo)題、語氣語態(tài)、展現(xiàn)形式等，做到精準(zhǔn)化傳播，從效果反饋上反促內(nèi)容生產(chǎn)。

從另一個更為重要、長遠的層面來看，媒體自建大數(shù)據(jù)資源，本身又可以成為政府輿情分析、企業(yè)運營分析的重要數(shù)據(jù)來源，媒體資源數(shù)字化、智能化的保存既是媒體最重要的資產(chǎn)之一，也在保護不易保存的歷史文化遺產(chǎn)、社會風(fēng)土人情等資源的過程中發(fā)揮作用，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)錄、智能化存儲等方式，智能媒資成為重要的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。早在2022年3月，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于推進實施國家文化數(shù)字化戰(zhàn)略的意見》已經(jīng)明確要求，“到‘十四五’時期末，基本建成文化數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)平臺，形成線上線下融合互動、立體覆蓋的文化服務(wù)供給體系。到2035年，建成物理分布、邏輯關(guān)聯(lián)、快速鏈接、高效搜索、全面共享、重點集成的國家文化大數(shù)據(jù)體系，中華文化全景呈現(xiàn)，中華文化數(shù)字化成果全民共享”[13]。廣電媒體的數(shù)據(jù)資源平臺建設(shè)正是文化大數(shù)據(jù)建設(shè)的重要一環(huán)，無論是文字，還是視頻、音頻，其存儲在數(shù)智化時代都將更加精細化，在展示上也會更具沉浸性。

（二）新流程：人工智能技術(shù)全面嵌入媒體內(nèi)容生產(chǎn)全流程

關(guān)于機器技術(shù)影響新聞生產(chǎn)的話題討論由來已久，從早期的計算機輔助報道（computer-assisted reporting，CAR）到前幾年飛速發(fā)展的數(shù)據(jù)新聞（data journalism）、算法新聞（algorithm news）、機器人新聞（robot journalism）等，已有很多研究表明智能技術(shù)已經(jīng)部分嵌入新聞生產(chǎn)，改變了新聞業(yè)態(tài)。2022年年底，美國人工智能公司OpenAI正式上線ChatGPT大規(guī)模自然語言處理模型，而后多家互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)陸續(xù)跟進大語言模型研發(fā)和產(chǎn)品產(chǎn)出，谷歌推出驅(qū)動人工智能機器人Bard及其升級版模型PaLM 2，百度發(fā)布 “文心一言”生成式對話產(chǎn)品并接入中國各大主流媒體，生成式人工智能在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用到了一個標(biāo)志性節(jié)點時刻，海量大數(shù)據(jù)層面上的智能內(nèi)容生成技術(shù)門檻陡然下降，人工智能技術(shù)于內(nèi)容生成流程的應(yīng)用將在數(shù)智化融合階段由部分嵌入轉(zhuǎn)變?yōu)槿媲度搿?/span>

在數(shù)智化融合階段，人工智能的應(yīng)用將不再是僅實現(xiàn)單一的數(shù)據(jù)抓取、粗糙的信息分類或定時資訊發(fā)送，而是更多作為一個類人化的輔助工具存在，在信息采集、人物采訪、圖片繪制、策展傳播、智能分發(fā)、輿情分析等多個業(yè)務(wù)領(lǐng)域全面輔助新聞從業(yè)人員。美國西北大學(xué)的一項研究表明，ChatGPT對于新聞價值的判斷和人工編輯判斷的相關(guān)系數(shù)為0.58，可以利用大模型進行編輯工作的初步篩選。[14]澳大利亞新聞集團宣稱其本地新聞團隊僅有四名員工，但可以每周使用生成式人工智能技術(shù)生產(chǎn)3000篇報道，涵蓋當(dāng)?shù)靥鞖?、燃料價格和交通狀況等日常主題。[15]谷歌也已經(jīng)開始向《紐約時報》《華盛頓郵報》《華爾街日報》等媒體推銷測試一款名為Genesis的新聞記者人工智能輔助應(yīng)用，該應(yīng)用可以獲取時事信息并自動生成新聞報道。[16]《人民日報》也聯(lián)合阿里巴巴推出了人工智能編輯部4.0版，由生成式對話人工智能技術(shù)幫助記者快速查詢歷史素材，智能繪制海報、時政漫畫、剪輯視頻，打造出多個現(xiàn)象級爆款產(chǎn)品。[17]大語言模型持續(xù)跟進下的人工智能技術(shù)將提供更為準(zhǔn)確全面的海量新聞數(shù)據(jù)線索，更加精細規(guī)范的新聞策展思路提示，更加多樣化、多模態(tài)的新聞樣式呈現(xiàn)，更加精準(zhǔn)、有效的個性化算法推薦和分發(fā)，更加規(guī)?；?、體系化的輿情分析和管理。

（三）新生態(tài)：協(xié)同產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、價值鏈、創(chuàng)新鏈的平臺生態(tài)

基于組織和管理學(xué)視角，智能媒體資源的全鏈條可包括智能算法驅(qū)動的新聞資源供應(yīng)鏈、新聞業(yè)務(wù)產(chǎn)業(yè)化運營的產(chǎn)業(yè)鏈、連接和數(shù)據(jù)主導(dǎo)的價值鏈三大鏈條。[18]人工智能技術(shù)更迭下創(chuàng)新的重要性日益凸顯，以協(xié)調(diào)多方主體、開放創(chuàng)新要素、實現(xiàn)價值增值為特征的創(chuàng)新鏈討論也見于媒體融合的相關(guān)研究之中。[19]本文認為，數(shù)智化融合背景下的媒體轉(zhuǎn)型更多的將是協(xié)同產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、價值鏈、創(chuàng)新鏈的平臺生態(tài)轉(zhuǎn)型，平臺化作為媒體融合的主要轉(zhuǎn)型方向還會呈現(xiàn)出更加智能化、走向移動端、更具創(chuàng)新力等趨勢。

首先是智能技術(shù)賦能下的產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈提速升級，實現(xiàn)技術(shù)和資本的雙擎驅(qū)動。以浙江日報報業(yè)集團為例，其銳意探索新的內(nèi)容生產(chǎn)、數(shù)據(jù)供應(yīng)方式，聯(lián)合三家浙江省屬文化企業(yè)推出“傳播大腦”公司，與阿里達摩院、阿里云、釘釘?shù)绕渌袠I(yè)、產(chǎn)業(yè)公司謀求新發(fā)展形態(tài)，開辟了新的收入流通道。浙江日報報業(yè)集團積極進行媒體內(nèi)部資源戰(zhàn)略重組，打通數(shù)據(jù)、平臺和內(nèi)容，實現(xiàn)傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型的良性運轉(zhuǎn)，典型產(chǎn)品“潮新聞”客戶端、“天目藍云”新型智能化融媒體技術(shù)平臺等已經(jīng)在業(yè)界引發(fā)了廣泛影響。

其次是人工智能迭代后的價值鏈、創(chuàng)新鏈生態(tài)優(yōu)化，傳媒營銷和管理中虛擬產(chǎn)品、智能技術(shù)的貢獻比重增大。多家主流媒體已經(jīng)著力布局數(shù)字虛擬主播應(yīng)用于報道中，如央視網(wǎng)推出了超寫實虛擬偶像主播“小C”，新華社推出數(shù)字記者兼航天員“小錚”，北京廣播電視臺結(jié)合主持人春妮形象生成智能交互真人數(shù)字人“時間小妮”等。數(shù)字虛擬主播的出現(xiàn)，既節(jié)省了人力成本，又創(chuàng)新了新聞?wù)宫F(xiàn)形態(tài)，增強了受眾與媒體的交互感，在數(shù)字藏品、IP衍生周邊、數(shù)字水印和版權(quán)管理等領(lǐng)域也或?qū)崿F(xiàn)更多延伸價值營銷。

面對數(shù)智技術(shù)沖擊，主流媒體必須占據(jù)船頭、主動應(yīng)對挑戰(zhàn)，以戰(zhàn)略思維、整體思維、創(chuàng)新思維提前進行謀劃布局，實現(xiàn)高質(zhì)量的深度融合創(chuàng)新發(fā)展。

（一）進一步數(shù)據(jù)聯(lián)通，構(gòu)建一體化底層支撐體系

數(shù)據(jù)是媒體融合最新的生產(chǎn)要素，也是整個行業(yè)運作的底層支撐基礎(chǔ)，唯有最大化利用好數(shù)據(jù)聯(lián)通優(yōu)勢才可以實現(xiàn)整體效益最大化。在數(shù)據(jù)聯(lián)通方面，已有部分媒體技術(shù)公司進行了嘗試，如2022年新華智云推出了“中國農(nóng)民豐收節(jié)共享媒資庫”，通過算法智能聚合媒資數(shù)據(jù)，向全國50余家媒體提供智能化“存、管、審、用”功能，榮獲王選新聞科學(xué)技術(shù)獎一等獎。[20]值得注意的是，數(shù)據(jù)聯(lián)通包括內(nèi)外兩個層面：就媒體內(nèi)部而言，需要打通自身旗下各公司、附屬媒體、附屬產(chǎn)業(yè)資源的數(shù)據(jù)壁壘，打造統(tǒng)一的云端存儲數(shù)據(jù)庫和規(guī)?；卜?wù)、素材共享體系；就外部聯(lián)絡(luò)而言，主流媒體同樣也需要和政府、其他企業(yè)、咨詢公司等加強數(shù)據(jù)共享連接，從而優(yōu)化數(shù)據(jù)資源集成，構(gòu)建一體化的底層支撐體系，以數(shù)據(jù)支持內(nèi)容生產(chǎn)和技術(shù)創(chuàng)新。

（二）加快技術(shù)開放，形成規(guī)?；_源應(yīng)用生態(tài)

開源（Open Source）一詞興起于計算機軟件行業(yè)，指源代碼的公開共享，本質(zhì)上是借助集體智慧的協(xié)同創(chuàng)造新的價值。開源行為在國外媒體行業(yè)中并不罕見，如《紐約時報》《衛(wèi)報》等的官方技術(shù)人員堅持開源社區(qū)理念，在GitHub上向開放者提供相關(guān)業(yè)務(wù)源碼，開放API可獲取新聞數(shù)據(jù)庫內(nèi)的所有內(nèi)容。BBC新聞早在2012年就成立了新聞實驗室（News Labs），定期開放部分核心技術(shù)源碼和內(nèi)部數(shù)據(jù)庫等，實時播發(fā)自身機器翻譯字幕、智能語音播報等媒體技術(shù)進展，由此激勵更多的行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。主流媒體必須加快技術(shù)的開放，開放共享優(yōu)質(zhì)的傳媒智能科技創(chuàng)新應(yīng)用、媒體融合新興技術(shù)，才可以實現(xiàn)創(chuàng)新的迭代升級，可持續(xù)運作數(shù)智化創(chuàng)新業(yè)態(tài)。

（三）強化跨界跨域合作，打通全產(chǎn)業(yè)鏈條通道

基于媒體資源利用的規(guī)?；?yīng)和延展效益，媒體融合的跨界融合、跨域融合已經(jīng)成為必然趨勢。湖南廣電利用芒果系IP多維度開發(fā)特色文旅資源，打造“密室大逃脫”“明星大偵探”等多款綜藝同款線下實景娛樂門店和綜藝衍生手游；廣東廣播電視臺與京東達成戰(zhàn)略合作，實現(xiàn)接入知名電商平臺銷售推廣灣區(qū)農(nóng)特海產(chǎn)品，成功助力鄉(xiāng)村振興建設(shè)；《南方日報》、南方+客戶端為服務(wù)群眾就業(yè)，暢通就業(yè)渠道打造了“在+求職”服務(wù)應(yīng)用及專屬南方號?！懊襟w+文旅”“媒體+電商”“媒體+生活服務(wù)”等多種融合樣態(tài)層出不窮，形成了良好的生態(tài)運轉(zhuǎn)。在數(shù)智化融合階段，主流媒體應(yīng)該更進一步大膽跨界跨域跨產(chǎn)業(yè)合作，尤其加強和智能技術(shù)企業(yè)、文旅創(chuàng)新企業(yè)的跨界合作，打通全產(chǎn)業(yè)鏈條，從上游生產(chǎn)、下游消費等多個階段延展傳播效能，實現(xiàn)多主體共生共贏。

2023年是媒體融合作為國家戰(zhàn)略整體推進的第十年，基本實現(xiàn)了從媒體形態(tài)到媒體機制的整合。

從較近的層面來看，技術(shù)仍然是推動媒體行業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的核心要素。在技術(shù)邏輯、制度邏輯、關(guān)系邏輯的三重疊加下，數(shù)智賦能下媒體融合也進入了數(shù)智化融合的深度融合階段，擁抱數(shù)字化、走向智能化是其發(fā)展的必然趨向，媒體必須適應(yīng)和接受數(shù)智技術(shù)帶來的理念、思維變革，以更加開放、包容的心態(tài)加強數(shù)據(jù)聯(lián)通、加快技術(shù)開放、強化跨界跨域合作，這是當(dāng)下最為緊迫也是最為有效的應(yīng)對舉措。

從較遠的層面來看，技術(shù)沖擊下媒介的傳播邏輯和媒介社會關(guān)系已經(jīng)發(fā)生了重構(gòu)，新聞業(yè)趨于液態(tài)的流動，傳播主體亦走向人機共生，受眾成為信息的產(chǎn)銷者。無論變遷程度如何，毫無疑問的是，媒介都已經(jīng)深深嵌入了我們的社會生活各個方面，而我們對待媒介的態(tài)度也在發(fā)生轉(zhuǎn)變：媒介對于我們而言是了解外部世界的一扇窗，更是提升內(nèi)部自我認知的鏡像、聯(lián)絡(luò)他人的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)工具，甚至成為一個陪伴型類人化角色。在更為內(nèi)核的層面來看，媒體融合還應(yīng)該繼續(xù)深入文化底蘊和內(nèi)在邏輯的融合[21]。

那么，如何錨定媒體繼續(xù)融合的方向呢？媒體融合最初的推動邏輯是技術(shù)邏輯，我們應(yīng)該回到技術(shù)發(fā)展本身。劉易斯·芒福德曾在《機器神話》中提及：“由于技術(shù)實質(zhì)上是一種生命活動，每一個環(huán)節(jié)都如此，因而技術(shù)進程中一些多余的生長和整合效果都會威脅到生命本身，這情形我們在許多失衡生物體上都能見到。巨型機器的發(fā)展的結(jié)果如此背離人類本性，以至于等不到它最后的龐然大物組裝成功，反抗已經(jīng)開始了?！盵22]無論媒體融合如何發(fā)展推進，我們都應(yīng)該警惕，不能為了追逐技術(shù)而融合，不能為了無意義的形態(tài)創(chuàng)新而融合，要砍掉“多余的生長和整合效果”，為了“人”這一生命本體而融合，從是否符合“人性”本身發(fā)展需求的角度思考并推動變革。