智能制造的核心技術(shù)之工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
2022-10-21新聞
本文改編自：《智能制造概論》。作者：中國工程院李培根院士、華中科技大學(xué)高亮教授。本書配套有405頁完整課件，可提供給大家下載學(xué)習(xí)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是全球工業(yè)系統(tǒng)與高級計算、分析、感應(yīng)技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)連接融合的一種結(jié)果。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是通過開放的、全球化的工業(yè)級網(wǎng)絡(luò)平臺把設(shè)備、生產(chǎn)線、工廠、供應(yīng)商、產(chǎn)品和客戶緊密地連接和融合起來，高效共享工業(yè)經(jīng)濟中的各種要素資源，從而通過自動化、智能化的生產(chǎn)方式降低成本、增加效率，幫助制造業(yè)延長產(chǎn)業(yè)鏈，推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展。
隨著制造業(yè)數(shù)字化水平的逐步提高，智能制造得到了快速發(fā)展，使得工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在全世界范圍內(nèi)迅速興起。目前，全球制造業(yè)龍頭企業(yè)、ICT領(lǐng)先企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)主導(dǎo)企業(yè)基于各自優(yōu)勢，從不同層面與角度搭建了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺雖發(fā)展時間不長，但均有迅速擴張的趨勢，正積極探索技術(shù)、管理、商業(yè)模式等方面規(guī)律，并取得了一些進展。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是智能制造的核心技術(shù)之一，對智能制造的發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。各國政府都將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)作為戰(zhàn)略發(fā)展的重中之重。美國在先進制造國家戰(zhàn)略中，將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為重點發(fā)展方向，德國工業(yè) 4.0 戰(zhàn)略也將推進網(wǎng)絡(luò)化制造作為核心。GE、西門子、達索、PTC 等國際巨頭也紛紛布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。
與此同時，2018年7月，信息化部印發(fā)了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)及推廣指南》和《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺評價方法》。2019年1月18日，工信部已印發(fā)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)及推廣指南》。3月，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”成為“熱詞”并寫入《2019年國務(wù)院政府工作報告》。發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，已經(jīng)成為實現(xiàn)智能制造的必然要求。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及其層次結(jié)構(gòu)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（industrial internet）概念最初由通用公司提出，它集成了大數(shù)據(jù)技術(shù)和各類分析工具，并通過無線網(wǎng)絡(luò)將工業(yè)設(shè)備連接起來。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將能快速適應(yīng)不同任務(wù)的人工智能模型應(yīng)用于分布式系統(tǒng)，通過云計算優(yōu)化控制過程，實現(xiàn)更高程度的自動化，其核心含義與德國提出的“工業(yè)4.0”、中國提出的“中國制造2025”相同，即借助飛速發(fā)展的信息技術(shù)，在更高的層次將生產(chǎn)所涉及到的離散信息聯(lián)結(jié)起來，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，優(yōu)化生產(chǎn)過程，提高智能制造水平。
工業(yè)革命以來，機器生產(chǎn)取代人力，大規(guī)模工廠化生產(chǎn)取代個體工場手工生產(chǎn)。傳統(tǒng)手工生產(chǎn)時，人通過視覺、聽覺、觸覺等方式感知生產(chǎn)要素信息，在大腦中對信息進行整合、分析，以生產(chǎn)需求為驅(qū)動，對生產(chǎn)要素進行配置，從而滿足生產(chǎn)要求。進入機器大生產(chǎn)時代以來，生產(chǎn)分工越來越細致，一種產(chǎn)品往往是多家工廠共同協(xié)作生產(chǎn)而來。生產(chǎn)設(shè)備的大幅度增加，導(dǎo)致生產(chǎn)涉及到大量的生產(chǎn)要素。同時，生產(chǎn)設(shè)備朝著精密化、智能化的方向發(fā)展，描述單一設(shè)備的狀態(tài)需要大量的信息，因此，傳統(tǒng)的通過人的知覺感知全部生產(chǎn)要素是十分困難的。此外，生產(chǎn)要素之間通常是跨越空間和時間的，人們感知到的信息通常具有局限性和延遲性，基于感知到的信息制定的決策，通常不是全局最優(yōu)的策略。
隨著智能傳感器的廣泛應(yīng)用，人們可以實時感知離散的生產(chǎn)要素信息。而物聯(lián)網(wǎng)時代，能將這類信息在云平臺上進行整合、分析，來優(yōu)化制造過程，實現(xiàn)智能化生產(chǎn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺也就應(yīng)運而生。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過智能傳感器，實時感知生產(chǎn)要素信息，并通過無線網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)焦I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺對信息進行分析、優(yōu)化，然后對生產(chǎn)要素進行最優(yōu)化配置，從而實現(xiàn)智能制造。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)層次結(jié)構(gòu)可以分為4層，如圖1所示。主要包含邊緣層、平臺層、應(yīng)用層以及IaaS層。其中，邊緣層解決數(shù)據(jù)采集的問題，其通過大范圍、深層次的數(shù)據(jù)采集，以及異構(gòu)數(shù)據(jù)的協(xié)議轉(zhuǎn)換與邊緣處理，構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；工業(yè)PaaS層解決工業(yè)數(shù)據(jù)處理和知識積累沉淀問題，依賴大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，提供最優(yōu)策略，形成開發(fā)環(huán)境，與之前不同的是會有云化的軟件的應(yīng)用；應(yīng)用層解決工業(yè)實踐和創(chuàng)新的問題，主要面向特定工業(yè)應(yīng)用場景，激發(fā)全社會資源推動工業(yè)技術(shù)、經(jīng)驗、知識和最佳實踐的模型化、軟件化、再封裝（即工業(yè)APP），用戶通過對工業(yè)APP的調(diào)用實現(xiàn)對特定制造資源的優(yōu)化配置；IaaS層通過虛擬化技術(shù)將計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等資源池化，向用戶提供可計量、彈性化的資源服務(wù)。
圖1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)層次結(jié)構(gòu)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
及其基礎(chǔ)、核心與關(guān)鍵
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的
技術(shù)體系與關(guān)鍵技術(shù)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能感知與生產(chǎn)相關(guān)的原材料、產(chǎn)品、智能加工設(shè)備、生產(chǎn)線、工廠、工人、供應(yīng)商和用戶信息，通過互聯(lián)網(wǎng)將信息關(guān)聯(lián)起來，并利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，為智能制造提供決策支持，最終利用工業(yè)APP推送給用戶和各智能設(shè)備。因此，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系包括4個部分：①全面互聯(lián)的工業(yè)系統(tǒng)信息感知技術(shù)；②信息傳輸技術(shù)；③數(shù)據(jù)分析平臺；④工業(yè)APP開發(fā)技術(shù)。
1、信息感知技術(shù)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺需要實現(xiàn)跨部門、跨層次、跨地域、跨領(lǐng)域的工業(yè)系統(tǒng)信息全面感知，因此，數(shù)據(jù)采集要以自感知技術(shù)為主，同時，需要研究多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合技術(shù)，將多來源、多形式的數(shù)據(jù)整合，來準確描述生產(chǎn)要素狀態(tài)。然而，邊緣層數(shù)據(jù)采集困難重重。
首先，工廠里有許多性能參差不齊的老舊設(shè)備沒有配置傳感器，如何將老舊設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，采集到聾啞設(shè)備的數(shù)據(jù)非常關(guān)鍵；其次，隨著加工過程和生產(chǎn)線精益化、智能化水平的提高，必須從多角度、多維度、多層級來感知生產(chǎn)要素信息，因此，需要廣泛部署智能傳感器，來對生產(chǎn)要素進行實時感知。而傳感器、儀表或PLC控制器往往來自不同廠商，所支持的通訊協(xié)議也不同，如何將不同傳感器信息進行整合同樣非常重要。此外，車間面積廣設(shè)備量多，傳統(tǒng)人員巡檢模式效率低、速度慢，如何對設(shè)備及人員進行遠程管理也是邊緣層需要解決的問題。因此，可以理解邊緣層的3個要點：
（1）設(shè)備接入——對海量設(shè)備進行連接和管理；
（2）協(xié)議解析——利用協(xié)議轉(zhuǎn)換實現(xiàn)海量工業(yè)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通和互操作；
（3）邊緣數(shù)據(jù)處理——通過運用邊緣計算技術(shù)，實現(xiàn)錯誤數(shù)據(jù)剔除、數(shù)據(jù)緩存等預(yù)處理以及邊緣實時分析，降低網(wǎng)絡(luò)傳輸負載和云端計算壓力。
為了解決上述問題，以研華WISE-PaaS工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺為例，如圖2所示，介紹工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺解決方案。
圖2 研華WISE-PaaS 2.0架構(gòu)
在邊緣層，研華WISE-PaaS工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺提供WebAccess、WISE-PaaS/EdgeSense、WISE-PaaS/VideoSense解決方案。以工廠應(yīng)用較多的WebAccess來講，其中包括SCADA、EdgeLink等，其幫助用戶解決工廠訊息孤島、改善制造流程，省時、省力、省成本的同時，向下可連接多種品牌的控制設(shè)備與儀器，向上整合至數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)與MES，無縫整合MES和SCADA系統(tǒng)，可讓雙方都能靈活運用各種資源，優(yōu)化工廠制造流程并落實實時、可視又無紙化的生產(chǎn)管理，提升自身的市場競爭力。
2）信息傳輸技術(shù)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺需要完成工業(yè)數(shù)據(jù)集成、實時存儲與傳輸。物聯(lián)網(wǎng)的傳輸層主要負責(zé)傳遞和處理感知層獲取的信息，分為有線傳輸和無線傳輸兩大類，其中無線傳輸是物聯(lián)網(wǎng)的主要應(yīng)用。無線傳輸技術(shù)按傳輸距離可劃分為兩類：一類是以Zigbee、WiFi、藍牙等為代表的短距離傳輸技術(shù)，即局域網(wǎng)通信技術(shù)；另一類則是LPWAN（low-power Wide-Area Network，低功耗廣域網(wǎng)），即廣域網(wǎng)通信技術(shù)。
傳感器和設(shè)備信息需要通過各種不同的協(xié)議實現(xiàn)數(shù)據(jù)接入的。協(xié)議轉(zhuǎn)換分為兩個方面：一方面運用協(xié)議解析、中間件等技術(shù)兼容ModBus、OPC、CAN、Profibus等各類工業(yè)通信協(xié)議和軟件通訊接口，實現(xiàn)數(shù)字格式轉(zhuǎn)換和統(tǒng)一。另一方面利用HTTP、MQTT等方式從邊緣層將采集的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫?，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的遠程接入。
在轉(zhuǎn)換協(xié)議中，主要有協(xié)議即用于短距離設(shè)備連接的本地協(xié)議 Modbus 以及支持物聯(lián)網(wǎng)進行遠程全局通信的可擴展互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議MQTT。
3）數(shù)據(jù)分析平臺
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺需要實時高效處理不斷產(chǎn)生的工業(yè)數(shù)據(jù)，從中挖掘出對工業(yè)生產(chǎn)有價值的決策方案。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺需要借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、人工智能方法等，基于專家經(jīng)驗，結(jié)合物理、數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科知識，從工業(yè)大數(shù)據(jù)中獲得有價值的經(jīng)驗。
與其他領(lǐng)域大數(shù)據(jù)相比，工業(yè)大數(shù)據(jù)有“3B”挑戰(zhàn)。
（1）Broken：工業(yè)對于數(shù)據(jù)的要求并不僅在于量的大小，更在于數(shù)據(jù)的全面性。在利用數(shù)據(jù)建模的手段解決某一個問題時，需要獲取與被分析對象相關(guān)的全面參數(shù)，而一些關(guān)鍵參數(shù)的缺失會使分析過程碎片化。舉例而言，當(dāng)分析地鐵發(fā)動機性能時需要溫度、空氣密度、功率等多個參數(shù)，而當(dāng)其中任意一個參數(shù)缺失時都無法建立完整的性能評估和預(yù)測模型。因此對于企業(yè)來說，在進行數(shù)據(jù)收集前要對分析的對象和目的有清楚的規(guī)劃，這樣才能夠確保所獲取數(shù)據(jù)的全面性，以免斥巨資積累了大量數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)并不能解決所關(guān)心的問題。
（2）Bad Quality：在工業(yè)大數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題一直是許多企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)。這主要受制于工業(yè)環(huán)境中數(shù)據(jù)獲取手段的限制，包括傳感器、數(shù)采硬件模塊、通信協(xié)議、和組態(tài)軟件等多個技術(shù)限制。對數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理技術(shù)是一個企業(yè)必須要下的硬功夫。
（3）Background：數(shù)據(jù)受到設(shè)備參數(shù)設(shè)定、工況、環(huán)境等背景信息的影響,除了對數(shù)據(jù)所反映出來的表面統(tǒng)計特征進行分析以外，還應(yīng)該關(guān)注數(shù)據(jù)中所隱藏的背景相關(guān)性。對這些隱藏在表面以下的相關(guān)性進行分析和挖掘時，需要一些具有參考性的數(shù)據(jù)進行對照，也就是數(shù)據(jù)科學(xué)中所稱的“貼標簽”過程。這一類數(shù)據(jù)包括工況設(shè)定、維護記錄、任務(wù)信息等，雖然數(shù)據(jù)的量不大，但在數(shù)據(jù)分析中卻起到至關(guān)重要的作用。
因此，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺大數(shù)據(jù)分析，不僅需要利用常用的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，還需要研究數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)融合，并且要將各學(xué)科、各領(lǐng)域、不同背景知識抽象、固化，形成規(guī)則，與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)結(jié)合，以提供更準確的分析結(jié)果。
4）工業(yè)APP開發(fā)技術(shù)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺需要將分析出的結(jié)果實時推送給用戶，同時也需要接口將決策傳輸?shù)街悄茉O(shè)備。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺需要根據(jù)用戶需求和實際生產(chǎn)需要，定制化APP推送消息，因此，需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺開發(fā)面向新模式場景、個性化需求的APP。
工業(yè) APP 的構(gòu)建是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺協(xié)作模式轉(zhuǎn)換的核心，通過對工業(yè)知識的提煉與抽象，將數(shù)據(jù)模型、提煉與抽象的知識結(jié)果通過形式化封裝與固化形成 APP。封裝了工業(yè)知識的工業(yè) APP，對人和機器快速高效賦能，突破了知識應(yīng)用對人腦和人體所在時空的限制，最終直接驅(qū)動工業(yè)設(shè)備及工業(yè)業(yè)務(wù)。
工業(yè)APP開發(fā)運用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)性優(yōu)點，打破傳統(tǒng)式運營模式的時空局限性，在智能制造系統(tǒng)中很好的將手機互聯(lián)的易用性、便攜性與易傳播性利用起來，不僅大大地拉近生產(chǎn)商、供應(yīng)商、經(jīng)銷商與顧客的距離，也提高了制造行業(yè)銷售市場敏感度與信任感。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的應(yīng)用場景
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺有三大應(yīng)用場景。
1、加工過程優(yōu)化
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能夠?qū)崟r感知加工過程中設(shè)備運行數(shù)據(jù)、加工工藝參數(shù)，同時將其與原材料信息、人員配置、設(shè)備狀態(tài)、質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)等信息關(guān)聯(lián)起來，因此，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可以實現(xiàn)工藝參數(shù)優(yōu)化和提供設(shè)備維護決策支持。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可以利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，挖掘產(chǎn)品質(zhì)量與加工工藝參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，通過建立產(chǎn)品質(zhì)量與工藝參數(shù)之間的映射，獲取能提高產(chǎn)品質(zhì)量的工藝參數(shù)。例如，美的集團基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺（M.IoT）對工藝參數(shù)進行優(yōu)化，使產(chǎn)品品質(zhì)一次合格率從94.1%提升到96.3%。
同時，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可以基于設(shè)備歷史運行數(shù)據(jù)和歷史狀態(tài)，分析監(jiān)測參數(shù)與設(shè)備狀態(tài)之間的關(guān)系，進而推理出設(shè)備狀態(tài)的演化規(guī)律，為智能設(shè)備的預(yù)防性維護、遠程壽命預(yù)測及狀態(tài)監(jiān)測提供決策支持?；谄諍WProudThink平臺搭建的制冷設(shè)備遠程運維平臺（圖3），可以實現(xiàn)遠程調(diào)試參數(shù)，并監(jiān)測設(shè)備狀態(tài)，發(fā)生故障時，及時切斷設(shè)備，并發(fā)出預(yù)警以便及時得到維護。
圖3 普奧Proudthink大數(shù)據(jù)分析平臺
2、資源管理優(yōu)化
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺不僅可以感知設(shè)備級、車間級的數(shù)據(jù)，同時能將跨部門、跨層級的生產(chǎn)要素之間的信息關(guān)聯(lián)互通，對生產(chǎn)過程的描述也不局限于加工過程，而是從更深的層次、更細的粒度、更全面的角度對生產(chǎn)制造的全過程進行描述，能從更全面的角度對資源配置進行優(yōu)化。此外，用戶的需求也能更直接地反饋到生產(chǎn)端，為更快適應(yīng)的柔性制造提供配置方案。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能更全面準確的描述生產(chǎn)要素在加工過程中的狀態(tài)，尤其是資源利用情況，如能耗、空間占用、運輸成本等等。受益于生產(chǎn)要素信息的全面互聯(lián)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能統(tǒng)籌考慮多方面要素，給出更接近于全局最優(yōu)的資源配置方案。例如，福特汽車公司基于施耐德電氣的EcoStruxure平臺，收集福特公司在美國國內(nèi)設(shè)施的電力數(shù)據(jù)并由云管理系統(tǒng)進行分析、管理，降低能耗30%，并節(jié)省了2%的能源開支。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能感知生產(chǎn)要素在制造系統(tǒng)中流轉(zhuǎn)的影響，面對新模式生產(chǎn)場景和個性化生產(chǎn)需求，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能給出快速響應(yīng)的柔性制造配置方案，從而滿足定制化的產(chǎn)品要求。例如，海爾集團基于COSMOPlat平臺（圖4），匯集了洗衣機用戶的個性需求，實現(xiàn)了洗衣機個性化定制。
圖4 海爾COSMOPlat 平臺
3、市場決策優(yōu)化
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將供應(yīng)商、制造商、銷售商及消費者聯(lián)系起來，市場行為本質(zhì)上是由需求驅(qū)動，商業(yè)行為與制造過程有著密不可分的復(fù)雜耦合關(guān)系，對于歷史消費數(shù)據(jù)的分析，可以用于預(yù)測市場需求，同時，通過對短期市場行為的分析，可以預(yù)知可能發(fā)生的風(fēng)險，做好風(fēng)險管控。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺感知到的產(chǎn)品全生命周期信息，能從中分析出從原材料—制造—銷售—使用中各個要素之間的復(fù)雜耦合關(guān)系，通過對歷史信息的分析，能對未來需要的產(chǎn)品種類及產(chǎn)能進行預(yù)測。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的優(yōu)勢在于全局信息感知，對于全局信息的實時掌握，能用來預(yù)測未來市場可能發(fā)生的風(fēng)險，進而快速對生產(chǎn)制造進行調(diào)整，對資源配置進行優(yōu)化，從而合理地規(guī)避風(fēng)險。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的構(gòu)建方式
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是一個能全面感知工業(yè)系統(tǒng)所有環(huán)節(jié)生產(chǎn)要素信息，對信息進行融合、傳輸、存儲，基于海量工業(yè)數(shù)據(jù)進行分析，獲得最優(yōu)決策并推送給用戶和智能設(shè)備的計算平臺。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通常采用云計算技術(shù)構(gòu)建，與常用的云計算平臺類似，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)造使用的主要技術(shù)包括虛擬化技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、編程模式、大規(guī)模數(shù)據(jù)管理、分布式資源管理、信息安全、平臺管理等。
具備自感知能力的生產(chǎn)要素和信息傳輸網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的硬件基礎(chǔ)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要擺脫傳統(tǒng)的離散式、人工錄入數(shù)據(jù)的形式，而需要讓設(shè)備具備智能，全面地自我感知自身狀態(tài)，并通過互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)各生產(chǎn)要素的互聯(lián)互通，由“點”到“面”地全面認識工業(yè)系統(tǒng)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通常搭建IaaS或PaaS方式提供軟件基礎(chǔ)。利用各類開源PaaS、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)，搭建平臺框架。用戶基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，針對各種新模式的生產(chǎn)場景和個性化需求，開發(fā)定制化的工業(yè)分析軟件。
