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淺析企業(yè)信息化、數(shù)字化和智能化的內(nèi)涵和聯(lián)系

2022-2-16新聞

來源:御數(shù)坊,本文經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載


近來,數(shù)字化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為熱門詞匯,數(shù)字化轉(zhuǎn)型也成為企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的標(biāo)配,企業(yè)似乎都在研究開展或正在開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型,各類數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論、白皮書等也大量涌現(xiàn),如阿里云研究中心發(fā)布《新一代數(shù)字化轉(zhuǎn)型》、華為推出《華為數(shù)據(jù)治之道》、德勤和第四范式發(fā)布《數(shù)字化轉(zhuǎn)型新篇章—通往智能化的“道法術(shù)”》等,國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)ERP廠商用友和金蝶也推出數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書或著作,紛紛布局?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)業(yè)務(wù)。筆者也從事數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)工作,對(duì)上述材料提出的多數(shù)思想或觀點(diǎn)很是贊同,認(rèn)為可以給企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供很好的參考。


與此同時(shí),筆者在與一些同行及正在開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的客戶交流發(fā)現(xiàn),大家對(duì)信息化、數(shù)字化、智能化的內(nèi)涵和區(qū)別不是很清晰,包括一些數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商,也沒有或不能很好的解答這一企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本性問題,業(yè)界對(duì)信息化、數(shù)字化、智能化的認(rèn)識(shí)和理解并不統(tǒng)一,三者的邊界也比較模糊。不搞清楚這個(gè)問題,企業(yè)就不能很好的理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型“是什么”、“為什么”、“怎么干”的問題。為此,筆者對(duì)這個(gè)問題進(jìn)行了思考,基于其他研究和實(shí)踐成果,加上自己的一些理解和認(rèn)識(shí),形成了以下信息化、數(shù)字化和智能化的內(nèi)涵和區(qū)別,在這與大家進(jìn)行分享,權(quán)當(dāng)拋磚引玉。

對(duì)信息化、數(shù)字化和智能化的理解


(一)對(duì)信息化的理解
信息化是以業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化和重構(gòu)為基礎(chǔ),通過信息技術(shù)與實(shí)際業(yè)務(wù)的有效融合,在IT系統(tǒng)內(nèi)將現(xiàn)實(shí)世界的業(yè)務(wù)對(duì)象、業(yè)務(wù)流程進(jìn)行重構(gòu)和固化,并記錄業(yè)務(wù)事件,實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息的高效共享和業(yè)務(wù)的高效協(xié)同,形成對(duì)業(yè)務(wù)的監(jiān)控和洞察能力,以提高工作效率、優(yōu)化資源配置、支撐高效分析決策,進(jìn)而提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)濟(jì)效益的過程。

信息化并未改變現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)的邏輯,企業(yè)思維模式依然以現(xiàn)實(shí)世界為主,只是將傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式從線下搬到線上交由IT系統(tǒng)來完成,通過信息化手段,把優(yōu)化后的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行固化、自動(dòng)化,并提供業(yè)務(wù)決策支持,如OA系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、CRM系統(tǒng),輔助決策系統(tǒng)等。實(shí)現(xiàn)信息化是企業(yè)管理理念和管理手段的創(chuàng)新,在這個(gè)過程中,業(yè)務(wù)流程是核心,IT系統(tǒng)是工具,數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)在線協(xié)同處理的副產(chǎn)品。


信息化通過碎片化供給的方式對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行支撐企業(yè)信息化發(fā)展和建設(shè)之初,囿于技術(shù)和認(rèn)知能力,企業(yè)信息化缺乏統(tǒng)籌,業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)分散開展,主要滿足某一業(yè)務(wù)領(lǐng)域業(yè)務(wù)處理和統(tǒng)計(jì)分析需要,“重功能、輕數(shù)據(jù)”現(xiàn)象普遍存在,可以說信息化是通過碎片化的方式對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行不均衡的支撐。時(shí)至今日,由此造成的數(shù)據(jù)重復(fù)生成、不一致,以及“數(shù)據(jù)孤島”、“數(shù)據(jù)煙囪”等問題依然困擾著很多企業(yè)。


信息化的過程也是對(duì)數(shù)據(jù)重視程度逐步提高的過程。隨著技術(shù)和認(rèn)知水平的提升,信息化支撐企業(yè)業(yè)務(wù)的深度和廣度越來越高,企業(yè)需要數(shù)據(jù)的范圍越來越大,數(shù)據(jù)融合共享的訴求越來越多,因此,企業(yè)信息化發(fā)展的過程是對(duì)數(shù)據(jù)重視程度持續(xù)提升的過程,也是對(duì)信息系統(tǒng)集成度持續(xù)提升的過程,但這依然不足以從根本上解決信息化碎片化供給造成的問題。


(二)對(duì)數(shù)字化的理解
借鑒《2019華為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論白皮書》給出的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義,數(shù)字化是利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代數(shù)字技術(shù),構(gòu)建一個(gè)全感知、全聯(lián)接、全場(chǎng)景、全智能的數(shù)字世界,在實(shí)現(xiàn)數(shù)字世界對(duì)物理世界的精準(zhǔn)映射基礎(chǔ)上,優(yōu)化再造物理世界的業(yè)務(wù),對(duì)傳統(tǒng)管理模式、業(yè)務(wù)模式、商業(yè)模式進(jìn)行創(chuàng)新和重塑,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成功。該數(shù)字化定義與數(shù)據(jù)孿生理念頗為相似,數(shù)據(jù)是企業(yè)發(fā)展和運(yùn)營(yíng)的核心。

數(shù)字化的本質(zhì)是在信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,根本目的在于提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。一方面經(jīng)濟(jì)新常態(tài)和競(jìng)爭(zhēng)的加劇,要求企業(yè)優(yōu)化或轉(zhuǎn)變現(xiàn)有管理、業(yè)務(wù)或商業(yè)模式;另一方面移動(dòng)終端和網(wǎng)絡(luò)的普及令企業(yè)能夠直接接觸最終消費(fèi)者,更加便捷、準(zhǔn)確的了解消費(fèi)者的需求,加上新一代信息技術(shù)的成熟和實(shí)用化,讓基于數(shù)據(jù)以較低的成本快速滿足客戶個(gè)性需求,并改善用戶體驗(yàn)的新的管理、業(yè)務(wù)或商業(yè)模式成為可能。


數(shù)字化不是IT職能,是一項(xiàng)關(guān)乎企業(yè)發(fā)展前途的業(yè)務(wù)職能。企業(yè)需要認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,數(shù)字化重新定義了客戶價(jià)值和企業(yè)戰(zhàn)略,并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的洞察力以及競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的關(guān)鍵在于以客戶為中心利用新的技術(shù)創(chuàng)造新的、獨(dú)特的客戶體驗(yàn),打造新的智能化、數(shù)字化的產(chǎn)品或服務(wù),重塑企業(yè)的商業(yè)模式或運(yùn)營(yíng)模式。


數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個(gè)類別。阿里云研究中心在《新一代數(shù)字化轉(zhuǎn)型》中將數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為“數(shù)字化增長(zhǎng)”、“數(shù)字化重構(gòu)”兩類,筆者在此基礎(chǔ)之上,根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)改變的程度,將數(shù)字化劃分為“數(shù)字化增長(zhǎng)”、“數(shù)字化重構(gòu)”和“數(shù)字化創(chuàng)新”三大類別,并對(duì)應(yīng)不同的商業(yè)戰(zhàn)略和數(shù)字化戰(zhàn)略?!皵?shù)字化增長(zhǎng)”是指基于現(xiàn)有的商業(yè)模式,利用高效的數(shù)據(jù)技術(shù)和算法,進(jìn)行運(yùn)營(yíng)優(yōu)化和技術(shù)創(chuàng)新,獲取更低成本和更好體驗(yàn)之間的平衡,降低運(yùn)營(yíng)成本,或?yàn)闃I(yè)務(wù)提供增量;“數(shù)字化重構(gòu)”是指基于數(shù)據(jù)重構(gòu)商業(yè)模式,如傳統(tǒng)超市實(shí)現(xiàn)線上線下一體化,從傳統(tǒng)零售向新零售的改變;“數(shù)字化創(chuàng)新”是基于數(shù)據(jù)拓展全新業(yè)務(wù),如傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)商向外界提供選址服務(wù)。在數(shù)字化實(shí)踐的過程中,企業(yè)應(yīng)當(dāng)明確自身所處于的轉(zhuǎn)型類別,在企業(yè)戰(zhàn)略和數(shù)字化技術(shù)上,選取合適且匹配的方案策略,從而順利實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的目的。

數(shù)字化要求構(gòu)建一個(gè)全局最優(yōu)的技術(shù)體系和數(shù)據(jù)體系。企業(yè)需要依托新一代信息技術(shù)和最新數(shù)據(jù)管理理念,構(gòu)建一個(gè)全局最優(yōu)的開放的技術(shù)體系和數(shù)據(jù)管理體系,提供全局?jǐn)?shù)據(jù)融合共享和應(yīng)用增值服務(wù),滿足全局業(yè)務(wù)需求,解決信息化碎片化供給帶來的問題的同時(shí),支撐管理、運(yùn)營(yíng)或商業(yè)模式變革。


數(shù)字化是一個(gè)長(zhǎng)期系統(tǒng)工程。《2019華為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論白皮書》認(rèn)為,對(duì)于大多數(shù)企業(yè)而言,數(shù)字化面臨的挑戰(zhàn)來自方方面面:從技術(shù)駕馭到業(yè)務(wù)創(chuàng)新,從組織變革帶文化重塑,從數(shù)字化能力建設(shè)到人才培養(yǎng),因此數(shù)字化的成功不可能一蹴而就。數(shù)字化是一項(xiàng)長(zhǎng)期艱巨的任務(wù),只有跨越了某一個(gè)臨界拐點(diǎn)之后才數(shù)字化的收益才會(huì)呈現(xiàn)指數(shù)化的增長(zhǎng),多數(shù)企業(yè)需要3-5年甚至更長(zhǎng)時(shí)間才能取得顯著成效。


(三)對(duì)智能化的理解
阿里研究院副院長(zhǎng)安筱鵬博士認(rèn)為智能就是一個(gè)主體對(duì)外部市場(chǎng)環(huán)境的變化做出響應(yīng)的能力,這個(gè)主體可以是一個(gè)機(jī)器人、受控機(jī)床、立體倉庫,可以是一個(gè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)、一個(gè)人,也可以是一個(gè)車間,判斷一個(gè)主體是不是智能,最重要的一個(gè)標(biāo)志是該主體對(duì)外部環(huán)境的變化響應(yīng)的能力有多高。安筱鵬博士認(rèn)為在一個(gè)企業(yè)內(nèi)部是不是智能,需要去看一看在數(shù)據(jù)、信息傳遞的每一個(gè)環(huán)節(jié),需要的人是不是越來越少。本文借鑒徐宗本院士對(duì)智能的認(rèn)識(shí),試著將智能化定義如下:是事物在網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)的支持下,具備了靈敏準(zhǔn)確的感知功能、正確的思維與判斷功能、自適應(yīng)的學(xué)習(xí)功能、行之有效的執(zhí)行功能等,能夠?qū)ν獠孔兓龀黾皶r(shí)響應(yīng),代替人進(jìn)行決策。

智能化的本質(zhì)是讓機(jī)器代替人做決策。智能化解決的核心問題是人與機(jī)器的關(guān)系,未來業(yè)務(wù)決策會(huì)越來越多地依賴于機(jī)器學(xué)習(xí)、依賴于人工智能,機(jī)器在很多商業(yè)決策上將扮演非常重要的角色,它能取得的效果將超過今天人工運(yùn)作帶來的效果,從而降低了管理人員決策的工作難度,提高決策效率和準(zhǔn)確性。


智能化的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)、算法和云計(jì)算。曾鳴在《智能商業(yè)》中認(rèn)為,云計(jì)算能用較低的成本存儲(chǔ)和計(jì)算海量的數(shù)據(jù),而正因?yàn)橛辛颂幚泶髷?shù)據(jù)的需求,對(duì)云計(jì)算的要求也才越來越高,二者推動(dòng)了整個(gè)數(shù)據(jù)行業(yè)不斷高速發(fā)展。但想要讓云計(jì)算和大數(shù)據(jù)真正創(chuàng)造價(jià)值,背后還需要“大腦”的支撐,也就是算法。


智能化可以為企業(yè)帶來多重價(jià)值。《數(shù)字化轉(zhuǎn)型新篇章-通往智能化的“道法術(shù)”》認(rèn)為智能化可以為企業(yè)帶來多重價(jià)值,一是更敏捷的運(yùn)營(yíng),通過感知、認(rèn)知等技術(shù)提高多數(shù)常規(guī)流程的效率,降低成本,同時(shí)改善用戶體驗(yàn);二是更充分的定制化,允許企業(yè)提供真正的一對(duì)一互動(dòng)以充分滿足客戶獨(dú)立的需求,提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù);三是更智能的決策,使用先進(jìn)的數(shù)據(jù)科學(xué)來提升企業(yè)的經(jīng)營(yíng)表現(xiàn),利用大數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)更有價(jià)值的商業(yè)洞察;四是全新的價(jià)值主張,新的運(yùn)營(yíng)模式和工作方式使產(chǎn)品/服務(wù)脫穎而出,構(gòu)建以智能化技術(shù)為核心的全新產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式。


信息化、數(shù)字化和智能化對(duì)比分析


對(duì)信息化、數(shù)字化和智能化的內(nèi)涵和業(yè)界實(shí)踐進(jìn)行對(duì)比分析,形成如下看法:

1、信息化、數(shù)字化和智能化之間的界限并不是涇渭分明的,而是存在一定的重疊,并且隨著技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步、管理理念的創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)的加劇,由信息化到數(shù)字化,由數(shù)字化到智能化是企業(yè)發(fā)展的必然的要求。


2、信息化是數(shù)字化的基礎(chǔ),由信息化到數(shù)字化是一個(gè)由量變到質(zhì)變的過程。


3、智能化是數(shù)字化的高級(jí)階段,也是數(shù)字化發(fā)展到一定階段的自然延伸。同時(shí),智能化也是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化目標(biāo)的關(guān)鍵手段。


4、由信息化到數(shù)字化、由數(shù)字化再到智能化均不是簡(jiǎn)單的替代關(guān)系,而是繼承發(fā)展的關(guān)系。后一階段充分繼承前一階段的成果,并在此基礎(chǔ)上引入新技術(shù)、新理念,解決前一階段的問題或瓶頸,實(shí)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)價(jià)值。


5、由信息化到數(shù)字化、由數(shù)字化再到智能化,從社會(huì)大環(huán)境看,技術(shù)進(jìn)步是核心驅(qū)動(dòng)力;從具體企業(yè)看,除考慮技術(shù)進(jìn)步外,業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)和時(shí)機(jī)選擇也是關(guān)鍵。


以下從核心內(nèi)涵、業(yè)務(wù)邏輯、主要集成范圍、對(duì)技術(shù)的要求和主要載體等方面,對(duì)信息化、數(shù)字化和智能化進(jìn)行初步比較分析。


類別

核心內(nèi)涵

業(yè)務(wù)邏輯

主要集成范圍

對(duì)技術(shù)的要求

主要載體

信息化

線下業(yè)務(wù)線上化

優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化,提高信息共享和工作效率,優(yōu)化資源配置,支撐分析決策

專業(yè)集成、企業(yè)級(jí)集成

數(shù)據(jù)庫、通信、網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)等

業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫等

數(shù)字化

數(shù)據(jù)是企業(yè)發(fā)展和運(yùn)營(yíng)的核心

將物理世界全面映射到數(shù)字世界,利用數(shù)字世界溝通、信息共享、診斷、預(yù)測(cè)、模擬等固有優(yōu)勢(shì),與物理世界形成交互和反饋,推進(jìn)企業(yè)發(fā)展和運(yùn)營(yíng)

企業(yè)級(jí)集成、產(chǎn)業(yè)鏈集成、產(chǎn)業(yè)生態(tài)集成

云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)廣泛應(yīng)用

業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)湖、中臺(tái)等

智能化

讓機(jī)器代替人決策

在一些業(yè)務(wù)場(chǎng)景,利用人工智能技術(shù),基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、算法,讓機(jī)器代替人決策,把人從繁重的提煉或腦力勞動(dòng)中解放出來

人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用



參考文獻(xiàn)


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