隨著全球制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的步伐不斷加快，工業(yè)大數(shù)據(jù)逐漸成為制造業(yè)與新一代信息技術(shù)深度融合的落腳點(diǎn)之一，大數(shù)據(jù)技術(shù)與企業(yè)應(yīng)用的融合是制造企業(yè)提升效率、降低成本和提高質(zhì)量的重要手段。為了幫助更多的企業(yè)了解大數(shù)據(jù)技術(shù)及其在企業(yè)的應(yīng)用融合，e-works智能制造學(xué)院于12月3日下午14:00-16:30舉辦了以“大數(shù)據(jù)工業(yè)應(yīng)用”為主題的線上研討會(huì)。
在本次研討會(huì)中，IBM帶來(lái)了“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能制造：讓AI在云上飛舞”的專題分享。其中，IBM系統(tǒng)部大中華區(qū)存儲(chǔ)總經(jīng)理吳磊解析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型“第二篇章”給存儲(chǔ)帶來(lái)的挑戰(zhàn)，以及IBM存儲(chǔ)解決方案如何簡(jiǎn)化企業(yè)上云之旅，提高數(shù)據(jù)效率，加速AI交付，賦能決策，同時(shí)滿足安全合規(guī)要求，保證業(yè)務(wù)的連續(xù)性；IBM存儲(chǔ)和軟件定義基礎(chǔ)架構(gòu)資深銷售顧問(wèn)將軍華、IBM系統(tǒng)部技術(shù)經(jīng)理劉鑫以及IBM實(shí)驗(yàn)室技術(shù)經(jīng)理虞東海則具體案例出發(fā)，以人工智能與某IT獨(dú)角獸企業(yè)為例，分別從項(xiàng)目背景、項(xiàng)目方案設(shè)計(jì)及項(xiàng)目落地實(shí)施等方面具體介紹了IBM存儲(chǔ)解決方案如何幫助該企業(yè)實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)架構(gòu)轉(zhuǎn)型，幫助其應(yīng)對(duì)混合多云及AI環(huán)境下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理挑戰(zhàn)，解決數(shù)據(jù)豎井、分布式數(shù)據(jù)管理等難題，賦能智能制造，讓AI在云上起舞。1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型“第二篇章”給存儲(chǔ)帶來(lái)的挑戰(zhàn)
IBM系統(tǒng)部大中華區(qū)存儲(chǔ)總經(jīng)理吳磊指出，如今越來(lái)越來(lái)越多的企業(yè)已經(jīng)開始注重簡(jiǎn)單遷移與創(chuàng)新，而無(wú)論是從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心完成數(shù)據(jù)的遷移，還是對(duì)混合多云環(huán)境下的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，企業(yè)都需確保數(shù)據(jù)的安全、業(yè)務(wù)的無(wú)縫連接與不間斷，以及傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的現(xiàn)代化改造，這對(duì)數(shù)據(jù)的一致性及業(yè)務(wù)邏輯的一致性都提出了非常高的要求，IBM將這種轉(zhuǎn)型稱之為數(shù)字化轉(zhuǎn)型“第二篇章”。IBM認(rèn)為，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型“第二篇章”，企業(yè)將面臨三件重要的事情，即完成云之旅、構(gòu)建更智能的企業(yè)和確保網(wǎng)絡(luò)安全與彈性，這同時(shí)也對(duì)存儲(chǔ)提出了新的挑戰(zhàn)。圖1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型第二篇章對(duì)存儲(chǔ)的挑戰(zhàn)首先，如何降低存儲(chǔ)成本。隨著5G、4K、8K大數(shù)據(jù)的爆炸性增長(zhǎng)，非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)都是以PB、EB甚至ZB的速度增長(zhǎng)，在這種環(huán)境下對(duì)企業(yè)對(duì)客戶成本的增加非常巨大。其次，如何打破數(shù)據(jù)孤島。由于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存放于傳統(tǒng)的生產(chǎn)系統(tǒng)中，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)存放于新的對(duì)象存儲(chǔ)甚至混合多云環(huán)境下，如何打通傳統(tǒng)的生產(chǎn)系統(tǒng)和混合多云環(huán)境，打破各種不同的信息孤島，對(duì)企業(yè)而言非常重要。此外，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型“第二篇章”，企業(yè)還面臨著如何提升數(shù)據(jù)讀寫速度，如何實(shí)現(xiàn)不同存儲(chǔ)位置的快速讀取，如何針對(duì)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，經(jīng)常使用的熱數(shù)據(jù)、以及溫?cái)?shù)據(jù)和長(zhǎng)期保管不使用的冷數(shù)據(jù)進(jìn)行分門別類存放等諸多挑戰(zhàn)。針對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“第二篇章”對(duì)存儲(chǔ)帶來(lái)的各種挑戰(zhàn)，IBM也推出了存儲(chǔ)解決方案以及屢獲殊榮的存儲(chǔ)產(chǎn)品，涵蓋面向混合多云的存儲(chǔ)、面向AI的存儲(chǔ)和，以及網(wǎng)絡(luò)彈性與現(xiàn)代化保護(hù)。無(wú)論是針對(duì)傳統(tǒng)的塊存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)，還是針對(duì)AI大數(shù)據(jù)，IBM都提供了非常豐富的軟件和硬件的產(chǎn)品，并為企業(yè)提供充分自由的選擇。圖2 IBM屢獲殊榮的存儲(chǔ)產(chǎn)品組合而對(duì)于混合多云環(huán)境下，對(duì)企業(yè)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)平臺(tái)提出的要求，吳磊則指出，企業(yè)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)平臺(tái)應(yīng)具備敏捷性、過(guò)渡性、云環(huán)境、數(shù)據(jù)壓縮與除重、加密等特性。圖3 混合多云環(huán)境下存儲(chǔ)平臺(tái)需具備的能力此外，他還通過(guò)分享IBM攜手民泰銀行進(jìn)行IT架構(gòu)創(chuàng)新，以及IBM攜手百度智能云應(yīng)對(duì)海量冷數(shù)據(jù)管理這2個(gè)具體案例，指出IBM能夠化繁為簡(jiǎn)，通過(guò)簡(jiǎn)單的IBM存儲(chǔ)，讓數(shù)據(jù)變得不簡(jiǎn)單，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮出最大的價(jià)值。而且，無(wú)論是傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心的存儲(chǔ)解決方案，還是混合多云的純分布式存儲(chǔ)解決方案，IBM都可為企業(yè)帶來(lái)安全、可靠、可擴(kuò)展且合規(guī)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)，并幫助其提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)性能，降低運(yùn)維時(shí)間與運(yùn)維成本。3、IBM存儲(chǔ)助力某IT獨(dú)角獸落地智能駕駛
某IT獨(dú)角獸成立于2015年，創(chuàng)立伊始即率先提出聚焦邊緣 AI 芯片方向，圍繞人工智能、邊緣計(jì)算芯片在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用，提供智能駕駛與智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案，如今已發(fā)展成為人工智能與物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的獨(dú)角獸企業(yè)。然而，隨著該企業(yè)的規(guī)模越來(lái)越大，業(yè)務(wù)越來(lái)越多，由此也產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)。一方面，該企業(yè)需要將這些海量數(shù)據(jù)保存起來(lái)，以作為提升自身產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力的核心要素；另一方面，由于該企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求并不是在成立第一天就能達(dá)到如今的規(guī)模，隨著數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，這些海量數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)和管理，如何打破數(shù)據(jù)豎井、提升存儲(chǔ)性能、降低存儲(chǔ)成本，也成為該企業(yè)在高速發(fā)展過(guò)程中的面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn)。這是因?yàn)?，在過(guò)去的發(fā)展過(guò)程中，該企業(yè)都是按照項(xiàng)目的方式來(lái)部署數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與存儲(chǔ)平臺(tái)，但數(shù)據(jù)平臺(tái)間缺乏流轉(zhuǎn)和打通，由此形成了一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)豎井和信息孤島。而且，過(guò)去該企業(yè)都是用開源軟件來(lái)構(gòu)建內(nèi)部的分布式存儲(chǔ)平臺(tái)，隨著數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)至PB級(jí)，該企業(yè)也面臨著如何在存儲(chǔ)平臺(tái)擴(kuò)展的同時(shí)，也能確保存儲(chǔ)性能不下降的問(wèn)題。此外，該企業(yè)也面臨著較大的存儲(chǔ)成本壓力，該企業(yè)也迫切需要在更好地管理數(shù)據(jù)的同時(shí)，也降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的成本。為此，IBM與該企業(yè)保持密切溝通，并不斷討論完善存儲(chǔ)解決方案。從IBM與該企業(yè)進(jìn)行溝通交流到方案測(cè)試與方案確定，再到該企業(yè)下決心采購(gòu)IBM的存儲(chǔ)解決方案，歷時(shí)約9個(gè)月，最終IBM與該企業(yè)一起通過(guò)不斷修改迭代，確定了以Spectrum Scale為核心的數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案。4、IBM存儲(chǔ)解決方案三大著眼點(diǎn)， 贏得客戶認(rèn)可
據(jù)IBM系統(tǒng)部技術(shù)經(jīng)理劉鑫介紹，IBM所提供的存儲(chǔ)解決方案，有三個(gè)著眼點(diǎn)，是客戶（某IT獨(dú)角獸）非常認(rèn)可，也非?？粗氐?。一是，可構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理平臺(tái)，并且可保證平臺(tái)擴(kuò)展的同時(shí)，數(shù)據(jù)規(guī)模及存儲(chǔ)性能也能同步擴(kuò)展。由于數(shù)據(jù)豎井、信息孤島問(wèn)題嚴(yán)重，該客戶希望搭建一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理平臺(tái)，能將所有數(shù)據(jù)整合在一起，按需調(diào)用。同時(shí)，該企業(yè)也希望這一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理平臺(tái)具備足夠的擴(kuò)展能力，能保證在平臺(tái)擴(kuò)展時(shí)，數(shù)據(jù)規(guī)模及性能水平也能同步擴(kuò)展。而IBM Spectrum Scale作為一款源自高性能運(yùn)算的產(chǎn)品，具有非常強(qiáng)大的擴(kuò)展能力和性能水平。IBM在實(shí)際客戶中已部署了超過(guò)數(shù)千個(gè)節(jié)點(diǎn)的Spectrum Scale集群，可提供2 TB以上的并發(fā)吞吐能力，規(guī)模也可以達(dá)到數(shù)百甚至上千PB，這款產(chǎn)品給了該客戶很大信心，可支撐其未來(lái)進(jìn)一步的數(shù)據(jù)規(guī)模增長(zhǎng)，且能保證在規(guī)模增長(zhǎng)情況下，數(shù)據(jù)平臺(tái)也具備足夠的性能水平。圖4 IBM為某IT獨(dú)角獸提供的存儲(chǔ)解決方案二是，可提供跨磁盤、磁帶的全局命名空間以及磁帶存儲(chǔ)，幫助降低成本。傳統(tǒng)的存儲(chǔ)擴(kuò)展方式是，按照數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的規(guī)模，不斷地增加磁盤，提升存儲(chǔ)空間，然而實(shí)際上約有80%以上的數(shù)據(jù)都是不常用的冷數(shù)據(jù)或溫?cái)?shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)如果用磁盤介質(zhì)來(lái)存儲(chǔ)，成本非常高。而IBM則能夠提供磁帶介質(zhì)來(lái)存儲(chǔ)不常用的冷數(shù)據(jù)或溫?cái)?shù)據(jù)，幫助企業(yè)降低成本。但隨之而來(lái)的問(wèn)題在于，磁帶介質(zhì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)需要用專用軟件讀取和寫入，這就使得將磁帶數(shù)據(jù)整合到企業(yè)整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期的難度或門檻較高。而IBM Spectrum Scale恰恰能解決這些問(wèn)題。它可提供全局命名空間和統(tǒng)一訪問(wèn)接口，并能將數(shù)據(jù)從磁盤無(wú)縫遷移到磁帶，完全無(wú)需人工干預(yù)。這也就為客戶大大減輕了管理壓力，通過(guò)將磁帶介質(zhì)引入到客戶整體的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)境中，可實(shí)現(xiàn)從磁盤到磁帶的數(shù)據(jù)的無(wú)縫、無(wú)感知地遷移，也降低了存儲(chǔ)成本。三是，可在混合多云環(huán)境下，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的隨需調(diào)度，隨需取用。該客戶尤其依賴于多云架構(gòu)，這是因?yàn)樾枰?gòu)買公有云上的GPU資源用于AI模型訓(xùn)練，但在公有云上進(jìn)行AI模型訓(xùn)練，除了需要GPU資源之外，數(shù)據(jù)也是必不可少的，而且數(shù)據(jù)也需要跟隨GPU資源的變化來(lái)調(diào)用，這就給數(shù)據(jù)調(diào)用帶來(lái)了難題。在以前，該客戶往往是將整個(gè)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)拷貝到公有云上，不僅占用大量云上存儲(chǔ)空間和帶寬，而且也非常耗時(shí)。IBM Spectrum Scale則可實(shí)現(xiàn)多云之間數(shù)據(jù)的隨需調(diào)度。借助IBM SpectrumScale，企業(yè)只需調(diào)用當(dāng)前訓(xùn)練任務(wù)所需的數(shù)據(jù)，這樣不僅節(jié)約云上存儲(chǔ)空間和帶寬，也能以最快的方式響應(yīng)AI訓(xùn)練需求，極大地提高了企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)效率。5、破解三大技術(shù)難點(diǎn)，IBM助AI在云上起舞
在以IBM Spectrum Scale為核心的存儲(chǔ)解決方案得到該客戶的認(rèn)可后，如何將整套方案落地和實(shí)施，則成為擺在IBM面前的另一道難題。據(jù)IBM實(shí)驗(yàn)室技術(shù)經(jīng)理虞東海介紹，在項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中，IBM實(shí)施團(tuán)隊(duì)主要遇到了三方面的技術(shù)難點(diǎn)：一是項(xiàng)目工期緊，對(duì)項(xiàng)目管理要求較高；二是涉及技術(shù)點(diǎn)多，技術(shù)實(shí)施難度較大，這又具體包括：雖然每個(gè)技術(shù)點(diǎn)IBM都有實(shí)施經(jīng)驗(yàn)與案例，但將所有技術(shù)點(diǎn)整合應(yīng)用于該客戶的特殊環(huán)境中，在全球范圍內(nèi)還屬首次，且客戶要求邊上線邊實(shí)施；IBM Spectrum Scale有數(shù)百個(gè)參數(shù)可調(diào)整，而且功能強(qiáng)大，實(shí)現(xiàn)同一個(gè)目標(biāo)有多種實(shí)現(xiàn)方式，這使得對(duì)數(shù)百個(gè)參數(shù)進(jìn)行調(diào)優(yōu)，以及確定哪種實(shí)現(xiàn)方式最適合客戶的運(yùn)行環(huán)境相對(duì)比較困難。三是整個(gè)項(xiàng)目的技術(shù)落地方案，與IBM現(xiàn)有的解決方案相比，還存在一些差距和空白，需要實(shí)施團(tuán)隊(duì)開發(fā)相應(yīng)工具和軟件來(lái)完成。為此，IBM抽調(diào)了實(shí)驗(yàn)室專家團(tuán)隊(duì)來(lái)進(jìn)行項(xiàng)目的具體落地與實(shí)施，同時(shí)還有IBM在印度、美國(guó)等地的技術(shù)后援團(tuán)隊(duì)為項(xiàng)目實(shí)施保駕護(hù)航，最終實(shí)現(xiàn)了IBM存儲(chǔ)解決方案的實(shí)施和落地。具體而言，針對(duì)項(xiàng)目工期緊的問(wèn)題，IBM實(shí)施團(tuán)隊(duì)通過(guò)合理分配資源和時(shí)間，同時(shí)管理多個(gè)子任務(wù)、并行實(shí)施，準(zhǔn)時(shí)完成了項(xiàng)目的實(shí)施落地，也展現(xiàn)出專業(yè)的項(xiàng)目管理能力。針對(duì)涉及技術(shù)點(diǎn)多，技術(shù)實(shí)施難度較大的問(wèn)題，IBM實(shí)施團(tuán)隊(duì)化整為零，采取先從各個(gè)技術(shù)點(diǎn)分別突破，再?gòu)恼w上去突破的方式；在項(xiàng)目管理上為了達(dá)到客戶邊上線邊實(shí)施的要求，盡量做到未雨綢繆，將所有可能需要停機(jī)進(jìn)行的配置都提前分析并完成配置，而對(duì)于不確定因素，則采取在實(shí)驗(yàn)室搭建相同測(cè)試環(huán)境的策略，最終通過(guò)整合現(xiàn)有經(jīng)驗(yàn)及謹(jǐn)慎嘗試，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜架構(gòu)的建設(shè)首例。針對(duì)Spectrum Scale數(shù)百個(gè)參數(shù)調(diào)優(yōu)的問(wèn)題，IBM實(shí)施團(tuán)隊(duì)通過(guò)將Spectrum Scale各個(gè)模塊的專家組合在一起，并利用來(lái)自印度、美國(guó)等地的實(shí)驗(yàn)室開發(fā)團(tuán)隊(duì)的力量，通力協(xié)作，調(diào)優(yōu)數(shù)百個(gè)參數(shù)，最終使Spectrum Scale平臺(tái)在客戶的環(huán)境里完美運(yùn)行。此外，IBM實(shí)施團(tuán)隊(duì)也通過(guò)集結(jié)豐富的專業(yè)人才共同分析，以及本著服務(wù)至上的精神，為客戶提供客制化方案，最終完成了項(xiàng)目的實(shí)施與落地，使客戶業(yè)務(wù)能更好地發(fā)展，更好地為其客戶提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品與服務(wù)。總的來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)作為一種新資源，可幫助企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，讓企業(yè)做出更好的決策、更加深入地與客戶互動(dòng)、利用新的收入來(lái)源。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入“第二篇章”，企業(yè)也步入混合多云環(huán)境，數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)價(jià)值不斷增長(zhǎng)，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理平臺(tái)，提升平臺(tái)存儲(chǔ)性能，降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本，正成為快速獲得洞察力的關(guān)鍵。而實(shí)際上，無(wú)論是對(duì)于擁有海量數(shù)據(jù)的企業(yè)，還是對(duì)于即將擁有海量數(shù)據(jù)的企業(yè)，IBM Spectrum Scale及IBM磁帶庫(kù)的完美組合，都是一套幫助企業(yè)構(gòu)建低成本、高擴(kuò)展、易管理的持久數(shù)據(jù)生命平臺(tái)的解決方案，而且它可靈活選擇、自由組合，幫助企業(yè)解決數(shù)據(jù)豎井、分布式數(shù)據(jù)管理等難題，賦能智能制造，讓 AI 在云上起舞。
