調(diào)查了600家企業(yè)，有關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的幾個(gè)重點(diǎn)發(fā)現(xiàn)！
2020-7-9新聞
隨著物聯(lián)網(wǎng)和傳感器技術(shù)的廣泛應(yīng)用，以及工業(yè)軟件的不斷進(jìn)化，數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、傳輸、展現(xiàn)、分析與優(yōu)化都具備了良好的技術(shù)基礎(chǔ)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮迅速席卷全球。
當(dāng)前，全球范圍內(nèi)以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G等新一代信息技術(shù)為核心的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在加速，我國(guó)也已經(jīng)進(jìn)入了由高速增長(zhǎng)階段向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)變。在這歷史的交匯期，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以助推我國(guó)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，帶來(lái)企業(yè)效率的提升，并且從供給側(cè)為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供有效途徑。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是必要性的，也是緊迫性的。
面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮，企業(yè)又將如何抉擇？e-works對(duì)近600家制造企業(yè)進(jìn)行了2019-2020年度CIO數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問(wèn)卷調(diào)查，并有了幾個(gè)重點(diǎn)發(fā)現(xiàn)：
● “疫情”之下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型再次被推向“風(fēng)口”，熱潮持續(xù)。
● 數(shù)字化轉(zhuǎn)型價(jià)值得到企業(yè)廣泛認(rèn)同，內(nèi)生動(dòng)能強(qiáng)勁，投資熱情不減。
● 企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、經(jīng)濟(jì)下行壓力是促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)右颉?/span>
● 人才和資金仍然是困擾企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要問(wèn)題。
● 制造模式和運(yùn)營(yíng)模式轉(zhuǎn)型是制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主攻方向。
● 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型多處在基礎(chǔ)建設(shè)與改造階段，新技術(shù)應(yīng)用尚處于探索期。
● 智能工廠建設(shè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)是企業(yè)2020年建設(shè)重點(diǎn)。
一、大勢(shì)所趨，
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)抉擇
據(jù)e-works對(duì)近600家制造企業(yè)的CIO調(diào)查顯示，“倒逼”之下，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的態(tài)度已經(jīng)十分明確，超過(guò)99%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型持支持態(tài)度。其中，超過(guò)70%的企業(yè)制定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略規(guī)劃。并且，對(duì)比2019年與2020年的調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，非常支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型且有詳細(xì)計(jì)劃的企業(yè)占比提升了6個(gè)百分點(diǎn)，支持但尚未制定計(jì)劃的企業(yè)占比下降了近10個(gè)百分點(diǎn)。不難看出，傳統(tǒng)制造企業(yè)在面對(duì)沖擊時(shí)，越來(lái)越多的企業(yè)選擇用數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)對(duì)抗不確定因素，并高度認(rèn)同其價(jià)值，內(nèi)生動(dòng)力不斷被激發(fā)。
二、價(jià)值驅(qū)動(dòng)，
企業(yè)轉(zhuǎn)型內(nèi)生動(dòng)力增強(qiáng)
對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)因分析發(fā)現(xiàn)，企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展要求是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要?jiǎng)右?，其次是行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)驅(qū)使、經(jīng)濟(jì)下行壓力驅(qū)動(dòng)等因素。這也充分說(shuō)明，越來(lái)越的企業(yè)著眼于企業(yè)自身的發(fā)展，迫切希望引入新模式、新業(yè)態(tài)、新技術(shù)，進(jìn)一步催化了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)進(jìn)程。此外e-works對(duì)企業(yè)跟蹤發(fā)現(xiàn)，在“疫情”期間，數(shù)字化程度越高的企業(yè)受疫情沖擊的影響越小，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效備受企業(yè)認(rèn)可。
三、迫在眉睫，
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正當(dāng)時(shí)
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)長(zhǎng)期且復(fù)雜的過(guò)程，同時(shí)制造企業(yè)組織、業(yè)務(wù)、產(chǎn)品和價(jià)值鏈的復(fù)雜性，也為制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)諸多障礙。此外，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度受其所屬產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)和資金狀況等因素影響，也會(huì)呈現(xiàn)較大差異。總體而言，中國(guó)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫且困難重重。
根據(jù)e-works本次調(diào)研數(shù)據(jù)可見(jiàn)，人才和資金是困擾企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要問(wèn)題，比例均超過(guò)50%。其次是技術(shù)能力、管理與流程因素、觀念認(rèn)知等，并且也有近30%的企業(yè)對(duì)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向不明晰。近年來(lái)，針對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及智能制造“專(zhuān)業(yè)人才不足”的問(wèn)題，企業(yè)都在積極的培養(yǎng)與輸入，但面對(duì)不斷變化的數(shù)字化/智能化復(fù)合型人才的新條件、新要求，企業(yè)也面臨“無(wú)從下手”的困境。為此，包括e-works在內(nèi)的第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)也在通過(guò)“智能制造培訓(xùn)學(xué)院”、“智能制造國(guó)際/國(guó)內(nèi)考察”、“標(biāo)桿工廠評(píng)選”等形式幫助系統(tǒng)的構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的知識(shí)體系，創(chuàng)造數(shù)字化/智能化實(shí)訓(xùn)的機(jī)會(huì)，打造數(shù)字化/智能化人才培養(yǎng)的平臺(tái)，樹(shù)立學(xué)習(xí)的標(biāo)桿與典范。
e-works認(rèn)為，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是全方位的，數(shù)字技術(shù)的深化應(yīng)用將在商業(yè)模式轉(zhuǎn)型（從賣(mài)產(chǎn)品轉(zhuǎn)為賣(mài)服務(wù)，在線營(yíng)銷(xiāo)、體驗(yàn)營(yíng)銷(xiāo)等）、服務(wù)模式轉(zhuǎn)型（客戶(hù)自助服務(wù)、基于物聯(lián)網(wǎng)的智能服務(wù)、設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控等）、研發(fā)模式轉(zhuǎn)型（仿真驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)、異地協(xié)同研發(fā)等）、運(yùn)營(yíng)模式轉(zhuǎn)型（業(yè)務(wù)流程管理、移動(dòng)應(yīng)用等）、制造模式轉(zhuǎn)型（增材制造技術(shù)應(yīng)用、柔性自動(dòng)化產(chǎn)線、IT/OT融合等）、決策模式轉(zhuǎn)型（數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、大數(shù)據(jù)分析等）六個(gè)方面展開(kāi)。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，目前企業(yè)在六大轉(zhuǎn)型方向中優(yōu)先推進(jìn)的是制造模式的轉(zhuǎn)型，占比約56%，其次是運(yùn)營(yíng)模式轉(zhuǎn)型和決策模式轉(zhuǎn)型，在商業(yè)模式、研發(fā)模式、服務(wù)模式轉(zhuǎn)型方面有待進(jìn)一步轉(zhuǎn)換思路，全面推進(jìn)。
制造企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)和必要條件。數(shù)字化和自動(dòng)化是企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造的兩大支柱，自動(dòng)化系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)柔性，必須依賴(lài)數(shù)字化系統(tǒng)的支撐。本次調(diào)研企業(yè)在智能工廠建設(shè)、智能產(chǎn)品與服務(wù)、智能研發(fā)、智能管理、智能物流與供應(yīng)鏈、智能決策等領(lǐng)域的建設(shè)項(xiàng)目也逐步推進(jìn)中。其中，智能工廠建設(shè)方面，新建數(shù)字化、智能工廠的占比較2018年有大幅提升至57.1%（據(jù)e-works2018年度CIO數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，智能工廠建設(shè)項(xiàng)目中占比最高的是對(duì)老工廠進(jìn)行數(shù)字化、智能化改造，新建數(shù)字化、智能工廠的企業(yè)占比為32.4%）。企業(yè)在智能工廠建設(shè)中的側(cè)重也說(shuō)明，現(xiàn)階段制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型大多以基礎(chǔ)的數(shù)字化建設(shè)為主，集中在自動(dòng)化改造、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、設(shè)備數(shù)據(jù)采集、MES系統(tǒng)實(shí)施等方面，對(duì)于新技術(shù)應(yīng)用尚處在探索階段。
2020年，對(duì)于很多企業(yè)而言經(jīng)歷了“疫情”考驗(yàn)之后，更加堅(jiān)定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向。根據(jù)本次調(diào)研企業(yè)反饋，2020年企業(yè)也會(huì)持續(xù)推進(jìn)數(shù)字化、智能化項(xiàng)目建設(shè)，把握“疫情”下數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展機(jī)遇，鍛造升維競(jìng)爭(zhēng)的全新賽道。具體項(xiàng)目分布情況如下圖，其中值得關(guān)注的是2020年有近15%的企業(yè)將部署工業(yè)云平臺(tái)，超20%的企業(yè)將部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。
結(jié)語(yǔ)
綜合e-works多年來(lái)對(duì)企業(yè)數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型的跟蹤調(diào)研，制造企業(yè)想要推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，需要優(yōu)先考慮以下幾個(gè)方面的問(wèn)題：
① 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是全企業(yè)的舉措，領(lǐng)導(dǎo)需要具有開(kāi)闊的視野與發(fā)展的思維，有決心、有毅力，真正理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵，引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這會(huì)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型起到關(guān)鍵性作用。此外，就是企業(yè)全員對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持，對(duì)于數(shù)字換轉(zhuǎn)型的成功也是挑戰(zhàn)之一。
② 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要明確企業(yè)自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，并制定詳細(xì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，并有保障措施確保規(guī)劃的落地。這一過(guò)程可以考慮通過(guò)專(zhuān)業(yè)的咨詢(xún)機(jī)構(gòu)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀診斷、需求分析、流程梳理、整體框架設(shè)計(jì)和實(shí)施方案制定等過(guò)程。
③ 善于深度應(yīng)用數(shù)字技術(shù)幫助企業(yè)贏得顯著的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。目前對(duì)于新興數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用尚處在探索階段，企業(yè)需要進(jìn)一步追蹤技術(shù)趨勢(shì)對(duì)于自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，并評(píng)估數(shù)字化技術(shù)深化應(yīng)用對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的價(jià)值。
④ 制造業(yè)的各個(gè)細(xì)分行業(yè)差異很大，處在各個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中不同位置的企業(yè)個(gè)性化很強(qiáng)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破口也各不相同，在選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式和路徑時(shí)需要因地制宜選擇合適的節(jié)奏、方式去推進(jìn)，讓自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型緊跟企業(yè)發(fā)展步伐。
⑤ 數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型需要培養(yǎng)復(fù)合型人才，企業(yè)可以采取內(nèi)部培養(yǎng)、優(yōu)秀人才輸入等多種方式構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化人才體系。同時(shí)也可以借助專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的課程，優(yōu)化人才培養(yǎng)的知識(shí)體系；通過(guò)國(guó)內(nèi)外考察、應(yīng)用實(shí)訓(xùn)、標(biāo)桿企業(yè)參觀等豐富人才培養(yǎng)的形式，強(qiáng)化培訓(xùn)的效果。
未來(lái)，制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的征程還將繼續(xù)。盡管短期看來(lái)“疫情”對(duì)中國(guó)制造業(yè)而言無(wú)疑是雪上加霜的，供應(yīng)鏈的大考、傳統(tǒng)模式的顛覆、企業(yè)生存都將帶來(lái)巨大的沖擊，然而沖擊背后顯現(xiàn)的卻是企業(yè)在反思之后的進(jìn)一步“覺(jué)醒”，以及堅(jiān)定的用數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)抗不確定風(fēng)險(xiǎn)的信心。
